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　　山东省慈善总会官方网站 ,基于信任计算的边缘计算节点任务协同研究论文目录摘要第1-6页abstract第6-10页第一章绪论第10-15页　研究背景与意义第10-11页　当前研究现状第11-12页　本文主要研究内容第12-13页　硕士期间主要工作第13页　论文结构第13-15页第二章相关技术第15-24页　边缘计算简介第15-17页　边缘计算节点信任评价机制研究第17-20页　　基于贝叶斯理论的信任计算模型第19页　　基于云模型的信任计算第19页　　基于模糊理论的信任计算第19-20页　边缘计算协同任务中的计算迁移研究第20-22页　　最小化能量消耗第21页　　最小化计算时延第21-22页　本章小结第22-24页第三章边缘计算节点多维信任计算模型第24-40页　引言第24-25页　边缘计算中的信任关系第25-26页　　边缘计算的三层框架第25页　　边缘计算中的信任计算体系第25-26页　边缘节点多维信任计算模型第26-34页　　能力信任值第27-28页　　直接信任值第28-30页　　间接信任值第30-33页　　综合信任值第33-34页　实验与分析第34-39页　　实验环境第34页　　实验结果分析第34-39页　本章小结第39-40页第四章边缘计算节点协同任务迁移研究第40-53页　引言第40页　多任务多边缘节点的协同任务迁移模型第40-46页　　问题描述第41页　　任务模型第41-42页　　执行模型第42-44页　　问题建模第44-46页　算法设计与描述第46-49页　　遗传算法的简单介绍第46页　　节点信任值第46-47页　　融合信任与贪心特性的混合遗传算法（TGGA）第47-49页　实验结果分析第49-52页　　仿真系统设置第49-50页　　实验结果分析第50-52页　本章小结第52-53页第五章总结和展望第53-55页　研究工作总结第53页　今后工作展望第53-55页参考文献第55-60页致谢第60-61页攻读学位期间发表的研究成果第61页本篇论文共61页，。基于微服务的B2B2C平台销售系统服务端的设计与实现论文目录摘要第1-6页Abstract第6-11页第一章绪论第11-15页　研究背景第11-12页　研究内容与主要创新点第12-13页　　研究内容第12页　　主要创新点第12-13页　论文组织结构第13-15页第二章相关技术第15-23页　微服务架构第15-17页　　微服务概念及研究现状第15-16页　　微服务架构设计原则第16页　　微服务拆分准则第16-17页　框架第17-18页　　服务注册与发现第17-18页　　网关路由与过滤第18页　　全局配置管理第18页　　声明式接口调用第18页　容器第18-20页　　核心组件第19页　　总体架构第19-20页　　关键技术第20页　第20-22页　　核心概念第20-21页　　系统架构第21-22页　本章小结第22-23页第三章系统需求分析第23-35页　系统概述第23-24页　销售模型第24-26页　功能性需求分析第26-33页　　用户管理第27-28页　　店铺管理第28-29页　　产品管理第29-30页　　订单管理第30-32页　　支付分成第32-33页　非功能性需求分析第33-34页　　安全性需求第33页　　伸缩性需求第33-34页　　性能需求第34页　本章小结第34-35页第四章系统概要设计第35-59页　系统架构设计第35-38页　　系统架构对比第35-36页　　系统架构设计第36-38页　业务微服务模块设计第38-40页　业务微服务数据库设计第40-54页　　用户管理模块第40-43页　　店铺管理模块第43-44页　　产品管理模块第44-48页　　订单管理模块第48-52页　　支付分成模块第52-54页　访问控制模块设计第54-56页　　基于Token的登录认证流程第54-55页　　角色权限管理模型第55-56页　弹性伸缩模块设计第56-58页　　机制分析第56-57页　　弹性伸缩概要设计第57-58页　本章小结第58-59页第五章系统详细设计与实现第59-93页　业务功能详细设计与实现第59-83页　　用户管理微服务第59-65页　　店铺管理微服务第65-68页　　产品管理微服务第68-73页　　订单管理微服务第73-78页　　支付分成微服务第78-83页　访问控制模块详细设计与实现第83-89页　　网关第83-84页　　生成算法第84-85页　　登录认证第85-86页　　权限管理第86-89页　弹性伸缩模块详细设计与实现第89-92页　　弹性伸缩详细设计第89-91页　　弹性伸缩决策算法第91-92页　本章小结第92-93页第六章系统测试与验证第93-109页　第93-94页　　测试目标第93页　　测试环境第93-94页　业务功能测试第94-103页　　用户管理微服务测试第94-96页　　店铺管理微服务测试第96-97页　　产品管理微服务测试第97-99页　　订单管理微服务测试第99-101页　　支付分成微服务测试第101-103页　非功能性测试第103-108页　　访问控制模块测试第103-105页　　弹性伸缩模块测试第105-106页　　性能测试第106-108页　本章小结第108-109页第七章总结与展望第109-111页　总结第109-110页　展望第110-111页参考文献第111-113页致谢第113-115页攻读学位期间发表的学术论文第115页本篇论文共115页，。

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　　基于视频的植入广告识别系统设计与实现论文目录摘要第1-7页ABSTRACT第7-12页第一章绪论第12-17页　研究背景和意义第12-13页　国内外研究现状第13-15页　课题目标与研究内容第15页　论文组织结构第15-17页第二章相关技术介绍第17-26页　服务端相关技术第17-19页　　框架第17页　　第17-18页　　第18-19页　数据库技术第19-20页　　关系型数据库MySQL第19页　　键值数据库Redis第19-20页　　文档数据库MongoDB第20页　前端相关技术第20-22页　　模式第20-21页　　框架第21-22页　　组件库第22页　目标检测相关技术第22-26页　　卷积神经网络第22-24页　　框架第24-26页第三章系统需求分析与概要设计第26-44页　检测功能需求分析第26-28页　　多种检测输入源支持第26-27页　　多种检测算法接入支持第27-28页　后台管理系统功能需求分析第28-31页　　广告数据集管理第28页　　训练任务管理第28-29页　　检测频道管理第29页　　检测任务管理第29-30页　　用户登录与账户与权限管理第30-31页　非功能性需求分析第31-32页　　系统界面第31页　　性能需求第31-32页　　稳定性需求第32页　　安全性需求第32页　数据存储方案设计第32-39页　　数据存储技术方案选择第32-33页　　广告类别信息与标注数据集存储第33-34页　　算法与训练任务信息存储第34-36页　　频道信息存储第36页　　检测任务信息存储第36-37页　　检测结果存储第37-38页　　用户信息存储第38-39页　　数据库各实体关系图第39页　系统概要设计第39-44页　　系统详细架构设计第39-42页　　后台管理系统功能模块设计第42-43页　　后台管理系统前端界面设计第43-44页第四章植入广告识别系统详细设计与实现第44-76页　广告数据集采集与数据标注第44-49页　　原始图片获取第44-47页　　广告数据标注第47-48页　　数据集增广第48页　　数据集简介第48-49页　后台管理系统前后端设计与实现第49-63页　　概要说明第49-50页　　广告标注数据集管理第50-52页　　算法与训练任务管理第52-56页　　检测频道源管理第56-58页　　检测任务管理第58-59页　　检测结果查看与下载第59-60页　　用户账户与权限管理第60-63页　检测算法系统接入与具体实现第63-68页　　训练节点接入实现第63-64页　　检测节点接入实现第64-66页　　在植入广告识别中的应用第66-68页　多类检测输入源支持实现第68-76页　　基本原理第68-71页　　图片文件分发第71页　　视频文件分发第71页　　组播视频流分发第71-73页　　协议视频流分发第73-74页　　视频流监活模块第74-76页第五章系统测试第76-82页　系统测试环境第76-77页　系统功能测试第77-78页　　服务端数据接口测试第77页　　多检测输入源测试第77-78页　　算法节点测试第78页　　系统整体测试第78页　系统性能测试第78-81页　　服务端数据接口性能测试第79页　　帧分发与接收性能测试第79-80页　　算法性能测试与优化第80-81页　测试结果总结第81-82页第六章总结和展望第82-84页　论文总结第82-83页　工作展望第83-84页参考文献第84-87页致谢第87页本篇论文共87页，。基于MQTT协议的通用电子标签系统论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-10页第一章绪论第10-13页　研究背景与意义第10-11页　国内外研究现状第11页　研究内容与目标第11-12页　论文组织架构第12-13页第二章关键技术研究第13-23页　即时通信MQTT协议第13-16页　　协议介绍第13页　　协议特点第13-15页　　物联网中MQTT协议的应用第15-16页　微服务架构的原理第16-18页　技术原理第18页　框架介绍第18-19页　相关技术第19-23页　　简介第20页　　特性第20-23页第三章基于MQTT的通用电子标签方案设计第23-40页　整体架构设计第23-35页　　服务器设计第24-25页　　手机客户端设计第25-27页　　电子标签显示端设计第27-35页　系统安全模块设计第35-36页　通信协议相关设计第36-37页　　通信协议格式设计第36页　　数据交互格式设计第36页　　数据通信设计第36-37页　数据库设计第37-40页　　电子标签设备信息第38页　　电子标签显示信息第38-39页　　用户信息第39页　　模板信息第39-40页第四章基于MQTT协议的通用电子标签实现第40-49页　服务器功能实现第40-45页　　服务模块第40-41页　　数据交互模块第41-43页　　信息处理模块第43-44页　　通信模块第44-45页　手机客户端功能实现第45-49页　　注册和登陆功能第45-46页　　个人信息编辑功能第46-47页　　设备选型和编辑功能第47页　　模板列表功能第47-48页　　客户端设置功能第48-49页第五章系统测试第49-53页　手机客户端功能测试第49-50页　电子标签显示测试第50-53页　　显示结果测试第50-51页　　显示功耗指标测试第51-53页第六章总结与展望第53-54页参考文献第54-57页致谢第57页本篇论文共57页，。

　　环保论文类文章2497篇，页次：1/28页【‖上一页‖‖】转到页[字数:14425点击:17][字数:2246点击:5][字数:4456点击:4][字数:2110点击:1][字数:2221点击:15][字数:1234点击:17][字数:3504点击:17][字数:2296点击:15][字数:4901点击:6][字数:2478点击:18][字数:2102点击:3][字数:3151点击:8][字数:3010点击:5][字数:2415点击:12][字数:3836点击:7][字数:2585点击:18][字数:2070点击:10][字数:3655点击:5][字数:1039点击:16][字数:5620点击:17][字数:2990点击:16][字数:2975点击:3][字数:5344点击:9][字数:2324点击:4][字数:2369点击:8][字数:2905点击:2][字数:2177点击:8][字数:3769点击:10][字数:5749点击:3][字数:2179点击:11][字数:3177点击:2][字数:2071点击:17][字数:3422点击:9][字数:2542点击:3][字数:2245点击:18][字数:3212点击:7][字数:2141点击:5][字数:2071点击:15][字数:2901点击:12][字数:2298点击:16][字数:1935点击:3][字数:3007点击:0][字数:2049点击:15][字数:3104点击:6][字数:2225点击:4][字数:2391点击:9][字数:2545点击:2][字数:2326点击:8][字数:2860点击:5][字数:3545点击:14][字数:1750点击:16][字数:3144点击:3][字数:2482点击:6][字数:2874点击:10][字数:1916点击:17][字数:2917点击:11][字数:2763点击:14][字数:3072点击:18][字数:2894点击:6][字数:1576点击:7][字数:4706点击:11][字数:4150点击:12][字数:2782点击:12][字数:4122点击:2][字数:3770点击:9][字数:5134点击:5][字数:2135点击:8][字数:2912点击:6][字数:4382点击:4][字数:3417点击:7][字数:2948点击:17][字数:3706点击:1][字数:2574点击:13][字数:3129点击:9][字数:3215点击:0][字数:1953点击:7][字数:3910点击:7][字数:1473点击:14][字数:3004点击:18][字数:1731点击:5][字数:2788点击:5][字数:3383点击:17][字数:5819点击:5][字数:2930点击:4][字数:2945点击:14][字数:3120点击:16][字数:3249点击:15][字数:2654点击:13][字数:3782点击:6][字数:2567点击:0]军事论文类文章196篇，页次：1/3页【‖上一页‖‖】转到页[字数:6521点击:2][字数:8260点击:3][字数:9491点击:17][字数:5216点击:9][字数:5863点击:11][字数:6863点击:8][字数:9779点击:15][字数:3432点击:5][字数:3326点击:13][字数:3957点击:13][字数:5108点击:12][字数:8085点击:4][字数:3922点击:11][字数:5925点击:16][字数:4511点击:8][字数:3784点击:10][字数:4344点击:10][字数:3729点击:15][字数:4752点击:14][字数:13201点击:9][字数:5907点击:8][字数:5048点击:4][字数:3574点击:4][字数:2799点击:13][字数:5984点击:16][字数:4502点击:15][字数:2580点击:3][字数:3753点击:56][字数:6778点击:4][字数:4943点击:10][字数:3637点击:1][字数:3801点击:13][字数:1939点击:16][字数:3882点击:18][字数:4534点击:2][字数:6669点击:1][字数:7837点击:8][字数:3134点击:8][字数:2424点击:5][字数:5841点击:5][字数:3581点击:12][字数:1736点击:6][字数:5584点击:16][字数:4654点击:8][字数:2693点击:13][字数:5254点击:1][字数:4594点击:3][字数:6354点击:17][字数:7657点击:16][字数:6568点击:2][字数:2124点击:7][字数:2785点击:25][字数:5131点击:7][字数:3539点击:8][字数:7249点击:7][字数:6310点击:14][字数:2198点击:10][字数:4602点击:2][字数:5400点击:8][字数:5799点击:7][字数:3014点击:1][字数:2778点击:3][字数:2953点击:17][字数:2722点击:1][字数:2598点击:68][字数:3093点击:42][字数:1757点击:4][字数:2471点击:6][字数:4507点击:15][字数:5070点击:17][字数:2400点击:18][字数:2535点击:9][字数:1617点击:16][字数:3351点击:10][字数:8651点击:7][字数:2696点击:12][字数:3066点击:5][字数:2499点击:4][字数:1995点击:2][字数:3863点击:12][字数:1953点击:15][字数:4029点击:16][字数:2539点击:10][字数:3006点击:8][字数:2128点击:4][字数:3560点击:11][字数:1774点击:18][字数:1988点击:12][字数:3219点击:12][字数:4504点击:7]

　　面向用户评论的商品评估系统的设计与实现论文目录摘要第1-6页Abstract第6-10页第一章绪论第10-16页　研究背景及选题意义第10-11页　国内外研究现状第11-13页　本文的主要工作第13-14页　本文的组织结构第14-16页第二章商品评估系统相关技术介绍第16-24页　网络爬虫技术第16-17页　文本预处理技术第17-19页　　中文分词第17-18页　　去停用词第18-19页　情感分类技术第19-22页　本章小结第22-24页第三章商品评估系统需求分析第24-30页　功能性需求分析第24-27页　非功能性需求分析第27-29页　本章小结第29-30页第四章商品评估系统设计第30-44页　系统概要设计第30-37页　　系统软件架构设计第30-32页　　系统总体流程设计第32-33页　　系统模块划分第33-34页　　数据库设计第34-37页　系统详细设计第37-43页　本章小结第43-44页第五章商品评估系统实现第44-58页　注册登录模块的实现第44-45页　个人管理模块的实现第45-46页　数据采集模块的实现第46-50页　后台管理模块的实现第50-52页　情感分类模块的实现第52-55页　信息查询模块的实现第55-56页　评估结果模块的实现第56-57页　本章小结第57-58页第六章商品评估系统测试第58-74页　测试环境第58-59页　系统功能测试第59-72页　系统非功能测试第72-73页　本章小结第73-74页第七章总结与展望第74-76页　工作总结第74页　研究展望第74-76页参考文献第76-80页致谢第80页本篇论文共80页，。金融证券类文章14914篇，页次：1/166页【‖上一页‖‖】转到页[字数:4767点击:4][字数:1927点击:4][字数:1850点击:3][字数:4023点击:16][字数:2556点击:4][字数:2695点击:13][字数:2177点击:16][字数:2270点击:11][字数:3485点击:7][字数:1967点击:8][字数:5222点击:0][字数:3363点击:7][字数:2644点击:2][字数:3435点击:16][字数:2003点击:9][字数:5752点击:6][字数:2504点击:5][字数:3731点击:4][字数:2428点击:6][字数:2748点击:15][字数:3119点击:5][字数:2265点击:4][字数:2275点击:12][字数:4826点击:2][字数:4558点击:5][字数:25977点击:1][字数:35765点击:10][字数:2269点击:18][字数:2344点击:8][字数:3202点击:16][字数:2612点击:12][字数:3118点击:13][字数:2114点击:12][字数:2677点击:15][字数:3918点击:14][字数:3043点击:14][字数:1049点击:8][字数:3124点击:17][字数:3200点击:4][字数:5860点击:11][字数:6955点击:16][字数:4977点击:15][字数:2697点击:16][字数:2050点击:8][字数:1924点击:14][字数:2005点击:12][字数:2220点击:7][字数:3346点击:5][字数:3543点击:16][字数:3316点击:5][字数:2084点击:0][字数:2850点击:13][字数:2823点击:0][字数:4420点击:9][字数:4523点击:15][字数:3524点击:9][字数:2924点击:8][字数:6537点击:13][字数:3802点击:11][字数:2713点击:2][字数:4126点击:12][字数:3684点击:9][字数:3617点击:9][字数:3005点击:12][字数:3401点击:0][字数:2211点击:2][字数:3214点击:4][字数:4571点击:3][字数:5272点击:17][字数:4172点击:0][字数:3217点击:14][字数:2934点击:13][字数:3413点击:15][字数:2194点击:7][字数:7372点击:4][字数:2782点击:17][字数:3382点击:8][字数:3195点击:15][字数:7273点击:6][字数:3567点击:5][字数:3159点击:13][字数:2029点击:17][字数:2416点击:7][字数:3130点击:4][字数:7741点击:9][字数:4753点击:2][字数:4418点击:2][字数:2306点击:13][字数:3091点击:16][字数:4063点击:5]马列毛邓类文章344篇，页次：1/4页【‖上一页‖‖】转到页[字数:2517点击:2][字数:4358点击:14][字数:1903点击:5][字数:3922点击:4][字数:4310点击:5][字数:3396点击:8][字数:3489点击:17][字数:5740点击:18][字数:4173点击:12][字数:1624点击:9][字数:3430点击:17][字数:2834点击:14][字数:2717点击:25][字数:8870点击:1][字数:8527点击:12][字数:8170点击:15][字数:6445点击:13][字数:7512点击:18][字数:8788点击:68][字数:8357点击:4][字数:16062点击:11][字数:7330点击:84][字数:5858点击:6][字数:7158点击:1][字数:7644点击:1][字数:11215点击:16][字数:10475点击:1][字数:11719点击:11][字数:4530点击:14][字数:5934点击:3][字数:7713点击:2][字数:6583点击:12][字数:7302点击:6][字数:7491点击:6][字数:4028点击:9][字数:11568点击:4][字数:11213点击:10][字数:6178点击:6][字数:15779点击:5][字数:10195点击:96][字数:8051点击:17][字数:7156点击:9][字数:6263点击:3][字数:6455点击:13][字数:7886点击:6][字数:6789点击:6][字数:6209点击:8][字数:5972点击:18][字数:7306点击:15][字数:8282点击:3][字数:3944点击:14][字数:8290点击:12][字数:3690点击:7][字数:12707点击:56][字数:5666点击:3][字数:8508点击:3][字数:4949点击:7][字数:5316点击:6][字数:8248点击:15][字数:9511点击:5][字数:16036点击:65][字数:4113点击:12][字数:7857点击:12][字数:7872点击:5][字数:2890点击:11][字数:3356点击:13][字数:5310点击:13][字数:5134点击:6][字数:5132点击:16][字数:4916点击:4][字数:9196点击:10][字数:4356点击:16][字数:3597点击:9][字数:9221点击:11][字数:6112点击:10][字数:4795点击:57][字数:12635点击:18][字数:8176点击:18][字数:8622点击:14][字数:6580点击:17][字数:8349点击:8][字数:4252点击:18][字数:4073点击:18][字数:2867点击:4][字数:5551点击:17][字数:6527点击:17][字数:4477点击:7][字数:13278点击:7][字数:13272点击:8][字数:8370点击:17]

　　经济管理类文章23067篇，页次：1/257页【‖上一页‖‖】转到页[字数:6546点击:16][字数:6880点击:1][字数:4535点击:4][字数:3181点击:18][字数:2525点击:2][字数:4149点击:17][字数:5002点击:15][字数:2505点击:13][字数:1946点击:4][字数:2752点击:0][字数:2679点击:4][字数:2715点击:12][字数:1993点击:3][字数:2095点击:2][字数:5482点击:4][字数:2167点击:1][字数:3489点击:12][字数:2065点击:2][字数:2037点击:13][字数:1855点击:12][字数:2147点击:2][字数:1745点击:17][字数:1719点击:2][字数:5223点击:7][字数:2577点击:4][字数:2521点击:16][字数:2565点击:3][字数:2471点击:1][字数:2300点击:8][字数:2288点击:16][字数:2587点击:16][字数:5629点击:10][字数:5500点击:1][字数:5926点击:13][字数:4618点击:14][字数:5324点击:16][字数:2696点击:13][字数:4476点击:6][字数:2516点击:2][字数:6435点击:4][字数:6120点击:8][字数:2918点击:16][字数:5856点击:5][字数:2721点击:8][字数:2988点击:16][字数:3783点击:7][字数:1845点击:14][字数:2500点击:0][字数:2834点击:18][字数:3134点击:1][字数:2033点击:1][字数:4375点击:9][字数:6493点击:12][字数:3931点击:10][字数:3038点击:8][字数:1882点击:2][字数:3416点击:11][字数:1427点击:6][字数:1367点击:3][字数:1975点击:17][字数:2714点击:13][字数:3016点击:4][字数:2913点击:11][字数:3752点击:10][字数:3151点击:9][字数:2884点击:6][字数:2980点击:16][字数:2944点击:12][字数:2253点击:12][字数:2348点击:12][字数:2887点击:11][字数:2189点击:10][字数:3017点击:15][字数:3216点击:16][字数:2776点击:8][字数:2943点击:10][字数:1521点击:13][字数:3391点击:0][字数:3175点击:11][字数:2358点击:10][字数:1939点击:3][字数:3395点击:10][字数:3677点击:4][字数:1773点击:7][字数:3131点击:13][字数:3113点击:3][字数:2638点击:7][字数:3433点击:4][字数:2742点击:15][字数:3347点击:6]基于强化学习的个性化习题推荐辅助教学系统的研究论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-10页第一章绪论第10-18页　研究背景第10-11页　研究目的及意义第11-13页　　研究目的第11-12页　　研究意义第12-13页　国内外研究现状第13-14页　研究方法和研究路线第14-15页　　研究方法第14-15页　　研究路线第15页　研究内容与组织结构第15-18页　　研究内容第15-16页　　组织结构第16-18页第二章基于强化学习的个性化推荐的关键技术第18-26页　“最近发展区”理论第18-20页　　“最近发展区”理论的教学意义第18-19页　　“最近发展区”理论的应用第19-20页　强化学习第20-24页　　强化学习理论模型基础第20-22页　　马尔科夫决策过程第22页　　强化学习的常见算法第22-24页　本章小结第24-26页第三章学习者能力划分及习题难度模型构建第26-38页　项目反应理论第26-30页　　项目反应理论原理第27-28页　　项目反应模型第28-30页　基于项目反应理论的能力水平划分第30-33页　　学习者能力水平划分流程第30-31页　　建立学习者-题目作答信息数据表第31页　　学习者能力水平参数估计第31-32页　　学习者能力水平划分第32-33页　习题难度模型的构建第33-36页　　难度系数第33-34页　　综合难度模型第34-36页　本章小结第36-38页第四章基于强化学习的个性化习题推荐辅助教学系统的研究第38-52页　实验数据第38-40页　实验方案设计第40-43页　　环境状态第41页　　动作选择第41-42页　　奖励策略第42-43页　实验结果与分析第43-50页　　实验结果第43-46页　　评价标准第46-50页　本章小结第50-52页第五章总结和展望第52-56页　主要工作和创新点第52-54页　　主要工作第52-53页　　创新点第53-54页　研究不足和展望第54-56页　　研究不足第54-55页　　研究展望第55-56页参考文献第56-60页致谢第60-61页攻读学位期间发表的学术论文第61页本篇论文共61页，。

　　基于源代码的全局溯源分析方法研究及实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-10页第一章绪论第10-14页　研究背景第10-11页　研究内容第11-12页　论文章节安排第12-14页第二章相关技术第14-18页　数据流分析技术第14-15页　污点分析技术第15页　符号执行技术第15-16页　问题分析第16-18页第三章问题场景分析第18-30页　局部溯源第18-23页　　单来源第18页　　多来源第18-19页　　多成员第19-20页　　循环第20页　　数组第20-21页　　指针第21页　　结构体第21-22页　　局部溯源实例第22-23页　全局溯源第23-28页　　参数传递第23-24页　　函数返回值第24-25页　　直接使用全局变量第25-26页　　隐式修改全局变量第26页　　全局溯源实例第26-28页　本章小结第28-30页第四章全局溯源方法设计第30-52页　整体架构设计第30-31页　预处理第31-39页　　获取函数调用关系第31-35页　　收集全局信息第35-37页　　构建全局修改摘要第37-39页　路径计算第39-42页　　路径计算流程设计第39-40页　　路径计算存储设计第40-41页　　路径计算算法第41-42页　溯源过程第42-51页　　溯源过程设计第43页　　节点解析模块第43-46页　　定值信息识别模块第46-49页　　前驱节点计算模块第49-51页　溯源结果分析第51页　本章小结第51-52页第五章全局溯源方法实现第52-62页　新建工程第52-53页　程序建模第53-54页　路径分析第54-56页　溯源分析第56-60页　本章小结第60-62页第六章实验结果及分析第62-72页　测试环境第62页　实验结果及分析第62-71页　本章小结第71-72页第七章总结与展望第72-76页　研究工作总结第72-73页　进一步研究工作第73-76页参考文献第76-78页致谢第78页本篇论文共78页，。护理论文类文章6965篇，页次：1/78页【‖上一页‖‖】转到页[字数:2450点击:19][字数:3324点击:16][字数:1889点击:7][字数:2723点击:15][字数:2357点击:1][字数:3395点击:4][字数:2242点击:21][字数:2298点击:4][字数:2136点击:2][字数:2090点击:0][字数:2505点击:7][字数:1315点击:17][字数:1489点击:12][字数:1684点击:10][字数:2460点击:9][字数:1011点击:7][字数:1790点击:4][字数:1900点击:16][字数:1356点击:10][字数:2216点击:0][字数:1936点击:19][字数:1856点击:9][字数:3369点击:16][字数:2562点击:4][字数:3655点击:1][字数:2760点击:8][字数:1378点击:3][字数:1259点击:12][字数:1552点击:7][字数:1324点击:7][字数:2022点击:9][字数:1238点击:18][字数:1491点击:10][字数:1189点击:1][字数:1423点击:18][字数:1499点击:6][字数:1477点击:14][字数:2007点击:1][字数:1299点击:14][字数:1763点击:1][字数:2682点击:9][字数:2157点击:2][字数:2917点击:11][字数:3971点击:18][字数:1487点击:3][字数:3473点击:4][字数:1842点击:2][字数:1797点击:3][字数:2047点击:0][字数:1297点击:1][字数:935点击:18][字数:2998点击:8][字数:2025点击:16][字数:1900点击:8][字数:2280点击:1][字数:1203点击:15][字数:1901点击:10][字数:1716点击:10][字数:1333点击:3][字数:1511点击:8][字数:1502点击:18][字数:1621点击:18][字数:1523点击:1][字数:2363点击:3][字数:1696点击:16][字数:2240点击:17][字数:1897点击:11][字数:2471点击:2][字数:3297点击:17][字数:1921点击:12][字数:1129点击:11][字数:1938点击:9][字数:1719点击:14][字数:1566点击:13][字数:2327点击:3][字数:2224点击:16][字数:2232点击:11][字数:1713点击:4][字数:1962点击:16][字数:3003点击:10][字数:2465点击:0][字数:2799点击:3][字数:2459点击:14][字数:1981点击:12][字数:2787点击:2][字数:3543点击:6][字数:2361点击:3][字数:2095点击:6][字数:2204点击:16][字数:2947点击:8]

　　复杂条件下的高效人脸检测算法论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-10页第一章绪论第10-16页　研究目的和意义第10-11页　相关领域研究现状第11-14页　　传统的人脸检测方法第11-12页　　基于深度学习的人脸检测第12-13页　　模型压缩第13-14页　论文研究成果第14页　论文结构安排第14-16页第二章基于CNN的检测方法第16-28页　引言第16页　双阶段检测器第16-20页　　第16-17页　　第17-18页　　第18-19页　　第19-20页　单阶段检测器第20-22页　　第20-21页　　第21-22页　人脸检测器第22-28页　　第22-23页　　第23-24页　　第24-28页第三章基于特征融合的高精度人脸检测器第28-40页　引言第28页　模型介绍第28-33页　　整体框架第28-29页　　特征融合模块第29-30页　　注意力模块第30-31页　　损失函数第31-32页　　实现细节第32-33页　实验结果与分析第33-38页　　数据集第33-34页　　评测指标介绍第34-35页　　实验环境设置第35-36页　　实验结果第36-38页　本章小结第38-40页第四章资源受限平台的人脸检测器第40-58页　引言第40-41页　二值化神经网络第41-45页　　网络量化第41页　　二值权重网络第41-42页　　二值卷积网络第42-44页　　第44-45页　模型介绍第45-51页　　网络结构第46-47页　　训练策略第47-49页　　损失函数第49页　　二值卷积运算核第49-51页　实验结果与分析第51-56页　　实验方案及数据集第51-52页　　评估方式第52页　　实验环境设置第52-53页　　实验结果第53-56页　本章小结第56-58页第五章总结与展望第58-60页　本文总结第58页　未来工作展望第58-60页参考文献第60-66页致谢第66-68页攻读学位期间取得的研究成果第68页本篇论文共68页，。基于计算机辅助作曲的无载体信息隐藏技术研究论文目录摘要第1-7页ABSTRACT第7-12页第一章绪论第12-18页　研究背景和意义第12-13页　论文研究内容第13-15页　论文组织结构第15-18页第二章背景知识第18-28页　无载体信息隐藏第18-21页　　无载体信息隐藏基本原理第18-19页　　无载体信息隐藏研究现状第19-21页　音乐基本理论知识第21-26页　　音高的介绍第22-23页　　音乐节奏的介绍第23-24页　　和弦的介绍与和弦的功能体系第24-25页　　音乐的音频形式第25-26页　计算机自动作曲技术第26-27页　本章小结第27-28页第三章基于计算机辅助作曲的信息隐藏媒体生成方法第28-48页　无载体信息隐藏音乐特征生成系统基本原理第28-30页　音乐节奏序列的载密生成方法第30-32页　音乐音高序列的载密方法与单旋律音乐的生成第32-36页　　循环神经网络单旋律生成系统原理第32-34页　　音高序列载密生成算法第34-36页　单旋律音乐的和弦载密编配方法第36-41页　　和弦自动编配原理第37页　　和弦载密编配算法第37-41页　音乐全特征载密的无载体信息隐藏方法第41-45页　　音乐全特征载密的实现方法第41-45页　　无载体信息隐藏媒体的生成第45页　本章小结第45-48页第四章基于音乐信息检索的隐藏信息提取方法第48-64页　音乐信息检索技术第48-51页　　基于频谱通量的音符起始点检测技术第49页　　基于梳状滤波器的乐音音高检测技术第49-50页　　色度特征提取技术第50-51页　隐藏信息提取系统的整体框架第51-52页　载密音乐旋律中节奏的检测与载密信息的提取方法第52-57页　　节奏特征载密信息提取的密钥第52-53页　　基于音符起始点的节奏检测方法第53-55页　　节奏序列中载密信息提取方法第55-57页　载密音乐旋律中音高的检测与载密信息的提取方法第57-59页　　音高特征载密信息提取的密钥第57-58页　　载密音乐旋律中音高的检测方法第58页　　音高序列中载密信息提取方法第58-59页　载密音乐中和弦特征载密信息的提取方法第59-62页　　和弦特征载密信息提取的密钥第60页　　基于色度图的和弦检测方法第60-61页　　和弦序列中载密信息提取方法第61-62页　全特征载密音乐音频中隐藏信息提取的方法第62-63页　本章小结第63-64页第五章信息隐藏系统性能分析第64-76页　实验环境第64页　秘密信息的形式第64-65页　隐蔽性第65-69页　　盲听测试第65-67页　　音乐特征分布分析第67-69页　鲁棒性第69-70页　信息隐藏容量第70-73页　　载密特征隐藏容量的计算第70-72页　　隐藏容量的分析第72-73页　信息隐藏时耗第73-74页　本章小结第74-76页第六章总结与展望第76-80页　论文总结第76-77页　　研究总结第76-77页　　创新性工作第77页　后续研究工作展望第77-80页参考文献第80-86页致谢第86页本篇论文共86页，。C++静态分析中前端构建方法的研究与实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-11页第一章绪论第11-15页　研究背景第11-12页　研究内容第12-13页　论文章节安排第13-15页第二章相关技术及存在问题第15-25页　、YACC抽象语法树生成技术第15-18页　抽象语法树生成技术第18-19页　抽象语法树生成技术第19-21页　编译器抽象语法树生成技术第21-23页　问题分析第23-25页第三章G++中间文件解析第25-45页　类型解析第25-34页　　节点特征描述第25-26页　　类型节点第26-28页　　声明节点第28-30页　　表达式节点第30-32页　　常量节点第32页　　语句节点第32-34页　结构解析及特殊情况说明第34-37页　　节点整体结构特征第34-36页　　节点属性无对应值第36页　　节点属性重复出现第36页　　节点属性与冒号分离第36-37页　　节点属性值中存在多个字符串第37页　关系解析第37-42页　　节点关系特征描述第37-38页　　节点关系分析第38-42页　来源解析第42-44页　　节点来源确定方式第43页　　节点来源分析第43-44页　本章小结第44-45页第四章基于G++中间文件的前端构建第45-65页　系统整体架构设计第45页　文件预处理第45-49页　　文件预处理流程第45-46页　　工程文件信息收集第46-47页　　编译器生成中间文件第47-48页　　中间文件收集第48-49页　中间文件解析第49-54页　　中间文件解析流程第49-50页　　节点信息读取第50-51页　　节点信息拆分第51-54页　　节点标记第54页　抽象语法树构建第54-62页　　抽象语法树节点类设计第55-57页　　节点访问方式设计第57-59页　　抽象语法树构建方法设计第59-62页　抽象语法树节点定位第62-64页　本章小结第64-65页第五章基于G++中间文件的前端实现第65-75页　文件预处理模块第65-67页　　文件信息收集第65-66页　　中间文件生成第66-67页　　中间文件收集第67页　中间文件解析第67-70页　　节点信息读入第67-68页　　节点信息拆分第68-69页　　节点标记第69-70页　抽象语法树构建第70-73页　抽象语法树节点定位第73页　本章小结第73-75页第六章实验结果及分析第75-83页　实验环境第75-76页　实验结果及分析第76-81页　　抽象语法树完成率第76-77页　　抽象语法树正确率第77-81页　　抽象语法树构建效果对比第81页　本章小结第81-83页第七章总结与展望第83-85页　研究工作总结第83-84页　进一步研究工作第84-85页参考文献第85-87页致谢第87页本篇论文共87页，。

　　三维可视化教学资源的设计与实现论文目录摘要第1-7页ABSTRACT第7-11页第一章绪论第11-17页　研究背景第11-12页　国内外研究现状第12-15页　　国外研究现状第12-14页　　国内研究现状第14-15页　研究方法第15页　研究意义第15-16页　论文的组织结构第16-17页第二章三维可视化教学资源第17-25页　可视化教学资源概述第17-18页　　可视化教学资源第17页　　可视化教学资源的必要性第17-18页　三维可视化教学资源概述第18-20页　三维可视化教学资源应用理论基础第20-22页　三维可视化教学资源的优势第22-25页第三章三维可视化教学资源的设计第25-35页　三维可视化教学资源应用的影响因素第25-27页　　制作成本高、实现难度大第25-26页　　三维可视化教学资源研究不成熟第26-27页　　政府推广支持力量薄弱第27页　三维可视化教学资源的设计原则第27-29页　三维可视化教学资源的制作第29-35页　　制作软件选择第29-31页　　素材采集第31-35页第四章三维可视化教学资源的制作第35-55页　三维可视化教学资源设计思想第35-36页　三维可视化教学资源制作流程第36-40页　　前期分析准备第36-38页　　案例脚本设计第38-39页　　制作加工第39-40页　案例成果输出第40-55页　　排序算法第41-45页　　排队系统第45-55页第五章三维可视化教学资源的测试评价第55-63页　评价方法第55页　问卷调查结果分析第55-63页　　排序算法第55-58页　　排队系统第58-60页　　问卷结果分析小结第60-63页第六章总结与展望第63-67页　研究结论第63页　工作及创新第63-64页　研究局限第64-65页　研究展望第65-67页参考文献第67-71页附录一第71-73页致谢第73-75页攻读学位期间发表的学术论文目录第75页本篇论文共75页，。基于深度时空网络的地铁流量预测系统的研究与实现论文目录摘要第1-5页ABSTRACT第5-10页第一章绪论第10-16页　背景和意义第10-11页　国内外研究现状第11-13页　课题内容及本人工作第13页　　课题研究内容第13页　　本人主要工作第13页　论文组织结构第13-16页第二章系统相关技术介绍第16-22页　交通流量预测技术第16-19页　　基于传统时序模型的交通流量预测技术第17页　　基于经典机器学习的交通流量预测技术第17页　　基于深度时空网络的交通流量预测技术第17-19页　系统开发技术第19-21页　　软件工程思想第19-20页　　框架第20页　　框架第20-21页　本章小结第21-22页第三章基于深度时空网络的地铁流量预测系统需求分析第22-28页　需求概述第22页　用户角色分析第22-23页　　普通出行市民第22-23页　　地铁乘务部门第23页　系统功能性需求分析第23-26页　　面向普通出行市民的功能需求分析第24页　　面向地铁乘务部门的功能需求分析第24-26页　系统非功能性需求分析第26页　　算法可靠性第26页　　系统时效性第26页　　预测准确性第26页　本章小结第26-28页第四章基于深度时空网络的地铁流量预测系统概要设计第28-40页　系统总体设计第28-30页　　系统架构设计第28-29页　　系统技术选型第29-30页　系统功能模块设计第30-33页　　核心算法模块第30-31页　　业务逻辑层第31-32页　　表现层第32-33页　系统数据库设计第33-35页　　系统E-R图设计第33-34页　　数据库表结构设计第34-35页　系统接口设计第35-38页　系统界面设计第38-39页　　布局设计第38-39页　　交互设计第39页　本章小结第39-40页第五章基于深度时空网络的地铁流量预测系统详细设计实现第40-58页　系统运行环境第40-41页　核心算法模块的详细设计与实现第41-49页　　数据预处理的详细设计与实现第41-42页　　模型搭建与训练的详细设计与实现第42-47页　　模型验证与测试的详细设计与实现第47-49页　业务逻辑层的详细设计与实现第49-53页　　用户权限管理的详细设计与实现第50-51页　　站点信息管理的详细设计与实现第51-52页　　流量数据管理的详细设计与实现第52-53页　表现层的详细设计与实现第53-55页　　表现层的详细设计第53页　　表现层的实现第53-55页　系统界面展示第55-57页　本章小结第57-58页第六章基于深度时空网络的地铁流量预测系统测试第58-66页　系统功能测试第58-61页　系统性能分析第61-64页　　算法可靠性分析第61-62页　　系统时效性分析第62页　　预测准确性分析第62-64页　本章小结第64-66页第七章结束语第66-68页　论文工作总结第66-67页　存在的问题及展望第67-68页参考文献第68-72页致谢第72-74页攻读学位期间发表的学术论文第74页本篇论文共74页，。

　　工程通信类文章6717篇，页次：1/75页【‖上一页‖‖】转到页[字数:3294点击:5][字数:2256点击:16][字数:2437点击:16][字数:2253点击:8][字数:2398点击:18][字数:2368点击:18][字数:3899点击:2][字数:3174点击:0][字数:2672点击:0][字数:1973点击:16][字数:3727点击:10][字数:3825点击:8][字数:3016点击:4][字数:2580点击:10][字数:2171点击:18][字数:2223点击:14][字数:2330点击:6][字数:2252点击:0][字数:2318点击:7][字数:3842点击:13][字数:3407点击:11][字数:4356点击:13][字数:2263点击:6][字数:2091点击:9][字数:2688点击:2][字数:2496点击:11][字数:3352点击:10][字数:2104点击:0][字数:2728点击:16][字数:1923点击:1][字数:2913点击:12][字数:6407点击:3][字数:2673点击:8][字数:3025点击:9][字数:2990点击:5][字数:2198点击:11][字数:3467点击:2][字数:2462点击:8][字数:2691点击:18][字数:2252点击:11][字数:2138点击:17][字数:2193点击:5][字数:2169点击:1][字数:4777点击:2][字数:3055点击:0][字数:4186点击:2][字数:2417点击:15][字数:3225点击:0][字数:3179点击:12][字数:3217点击:5][字数:2668点击:0][字数:6090点击:6][字数:1702点击:11][字数:2054点击:9][字数:3355点击:15][字数:1278点击:3][字数:2924点击:0][字数:2521点击:6][字数:2974点击:16][字数:2249点击:4][字数:3692点击:3][字数:3177点击:9][字数:4649点击:1][字数:2340点击:17][字数:3341点击:15][字数:2816点击:5][字数:3794点击:7][字数:1726点击:14][字数:2057点击:2][字数:2488点击:7][字数:3403点击:5][字数:2631点击:10][字数:1681点击:3][字数:2031点击:12][字数:2838点击:10][字数:3605点击:14][字数:2129点击:15][字数:1866点击:2][字数:2354点击:9][字数:6103点击:14][字数:2870点击:17][字数:5772点击:2][字数:2328点击:13][字数:2696点击:12][字数:2576点击:0][字数:2411点击:3][字数:2358点击:11][字数:1933点击:9][字数:2248点击:18][字数:4650点击:4]军事论文类文章196篇，页次：1/3页【‖上一页‖‖】转到页[字数:6521点击:2][字数:8260点击:3][字数:9491点击:17][字数:5216点击:9][字数:5863点击:11][字数:6863点击:8][字数:9779点击:15][字数:3432点击:5][字数:3326点击:13][字数:3957点击:13][字数:5108点击:12][字数:8085点击:4][字数:3922点击:11][字数:5925点击:16][字数:4511点击:8][字数:3784点击:10][字数:4344点击:10][字数:3729点击:15][字数:4752点击:14][字数:13201点击:9][字数:5907点击:8][字数:5048点击:4][字数:3574点击:4][字数:2799点击:13][字数:5984点击:16][字数:4502点击:15][字数:2580点击:3][字数:3753点击:56][字数:6778点击:4][字数:4943点击:10][字数:3637点击:1][字数:3801点击:13][字数:1939点击:16][字数:3882点击:18][字数:4534点击:2][字数:6669点击:1][字数:7837点击:8][字数:3134点击:8][字数:2424点击:5][字数:5841点击:5][字数:3581点击:12][字数:1736点击:6][字数:5584点击:16][字数:4654点击:8][字数:2693点击:13][字数:5254点击:1][字数:4594点击:3][字数:6354点击:17][字数:7657点击:16][字数:6568点击:2][字数:2124点击:7][字数:2785点击:25][字数:5131点击:7][字数:3539点击:8][字数:7249点击:7][字数:6310点击:14][字数:2198点击:10][字数:4602点击:2][字数:5400点击:8][字数:5799点击:7][字数:3014点击:1][字数:2778点击:3][字数:2953点击:17][字数:2722点击:1][字数:2598点击:68][字数:3093点击:42][字数:1757点击:4][字数:2471点击:6][字数:4507点击:15][字数:5070点击:17][字数:2400点击:18][字数:2535点击:9][字数:1617点击:16][字数:3351点击:10][字数:8651点击:7][字数:2696点击:12][字数:3066点击:5][字数:2499点击:4][字数:1995点击:2][字数:3863点击:12][字数:1953点击:15][字数:4029点击:16][字数:2539点击:10][字数:3006点击:8][字数:2128点击:4][字数:3560点击:11][字数:1774点击:18][字数:1988点击:12][字数:3219点击:12][字数:4504点击:7]

　　面向多场景的大数据集成存储与治理系统的设计与实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-8页中英文缩略词对照表第8-12页第一章绪论第12-19页　研究背景及意义第12-13页　国内外研究现状分析第13-15页　　网络爬虫技术发展现状第13页　　数据集成技术发展现状第13-14页　　数据治理技术发展现状第14-15页　　研究现状中存在的问题第15页　论文目标及主要研究内容第15-17页　　定制化网络爬虫子系统的研究与实现第16页　　面向多场景的统一数据集成子系统的研究与实现第16-17页　　统一数据治理子系统的研究与实现第17页　论文组织结构第17-19页第二章相关技术和系统方案研究第19-25页　网络爬虫相关技术和系统方案研究第19-21页　　爬虫框架第19-20页　　插件开发第20页　　语言第20-21页　　系统技术方案及可行性分析第21页　数据集成相关技术和系统方案研究第21-23页　　数据源变化捕获技术第21-22页　　第22-23页　　系统技术方案及可行性分析第23页　数据治理相关技术和系统方案研究第23-25页　　数据湖和数据仓库第23-24页　　大数据仓库Hive第24页　　图数据库Neo4j第24页　　系统技术方案及可行性分析第24-25页第三章可定制的分布式网络爬虫子系统的设计与实现第25-37页　系统需求分析第25-26页　　可定制性需求第25页　　可恢复性需求第25页　　并行性需求第25-26页　系统架构设计第26-32页　　模块化定制第26-29页　　全局URL调度第29-30页　　分布式运行第30-32页　系统实现第32-37页　　插件的实现第32-35页　　爬虫管理服务模块的设计和实现第35-37页第四章面向多场景的统一数据集成子系统的研究与实现第37-51页　系统需求分析第37-39页　　功能性要求第37-38页　　非功能要求第38-39页　系统的模块设计第39页　系统的模块实现第39-44页　　控制台模块第40页　　管理服务模块第40-41页　　数据抽取、加载模块第41-44页　　数据处理模块第44页　系统的功能优化第44-51页　　文件实时数据抽取第44-48页　　语义一致性保证方法第48-51页第五章统一数据治理子系统的研究与实现第51-67页　系统需求分析第51页　系统模块设计第51-52页　系统模块实现第52-67页　　数据源接入模块第52-56页　　数据湖管理模块第56-57页　　元数据管理模块第57-61页　　数据质量管理模块第61-62页　　图谱标签管理模块第62-67页第六章系统部署与测试第67-86页　系统部署第67-69页　　系统间集成关系第67-68页　　系统部署环境第68-69页　功能测试第69-85页　　爬虫管理服务测试第69-72页　　数据同步服务测试第72-74页　　数据治理服务测试第74-85页　本章小结第85-86页第七章总结与展望第86-88页　本文工作总结第86-87页　　定制化网络爬虫子系统的实现第86页　　统一数据集成子系统的实现第86-87页　　统一数据治理子系统的实现第87页　本文的不足及展望第87-88页参考文献第88-92页致谢第92-93页攻读学位期间取得的研究成果第93页本篇论文共93页，。复杂条件下的高效人脸检测算法论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-10页第一章绪论第10-16页　研究目的和意义第10-11页　相关领域研究现状第11-14页　　传统的人脸检测方法第11-12页　　基于深度学习的人脸检测第12-13页　　模型压缩第13-14页　论文研究成果第14页　论文结构安排第14-16页第二章基于CNN的检测方法第16-28页　引言第16页　双阶段检测器第16-20页　　第16-17页　　第17-18页　　第18-19页　　第19-20页　单阶段检测器第20-22页　　第20-21页　　第21-22页　人脸检测器第22-28页　　第22-23页　　第23-24页　　第24-28页第三章基于特征融合的高精度人脸检测器第28-40页　引言第28页　模型介绍第28-33页　　整体框架第28-29页　　特征融合模块第29-30页　　注意力模块第30-31页　　损失函数第31-32页　　实现细节第32-33页　实验结果与分析第33-38页　　数据集第33-34页　　评测指标介绍第34-35页　　实验环境设置第35-36页　　实验结果第36-38页　本章小结第38-40页第四章资源受限平台的人脸检测器第40-58页　引言第40-41页　二值化神经网络第41-45页　　网络量化第41页　　二值权重网络第41-42页　　二值卷积网络第42-44页　　第44-45页　模型介绍第45-51页　　网络结构第46-47页　　训练策略第47-49页　　损失函数第49页　　二值卷积运算核第49-51页　实验结果与分析第51-56页　　实验方案及数据集第51-52页　　评估方式第52页　　实验环境设置第52-53页　　实验结果第53-56页　本章小结第56-58页第五章总结与展望第58-60页　本文总结第58页　未来工作展望第58-60页参考文献第60-66页致谢第66-68页攻读学位期间取得的研究成果第68页本篇论文共68页，。

　　交通论文类文章2346篇，页次：1/27页【‖上一页‖‖】转到页[字数:2402点击:9][字数:1646点击:2][字数:2350点击:3][字数:2942点击:16][字数:2402点击:3][字数:2317点击:18][字数:2175点击:4][字数:2268点击:3][字数:2276点击:9][字数:2838点击:6][字数:2002点击:18][字数:4483点击:15][字数:1996点击:5][字数:2556点击:12][字数:2245点击:10][字数:3550点击:17][字数:3262点击:16][字数:3167点击:13][字数:2543点击:3][字数:3451点击:18][字数:2503点击:6][字数:2727点击:4][字数:2329点击:16][字数:3710点击:6][字数:6127点击:11][字数:2928点击:10][字数:4537点击:13][字数:2539点击:5][字数:1463点击:5][字数:2379点击:8][字数:2219点击:10][字数:2405点击:9][字数:2985点击:13][字数:2418点击:12][字数:3789点击:18][字数:3566点击:17][字数:2926点击:10][字数:2910点击:12][字数:986点击:6][字数:4219点击:10][字数:3053点击:8][字数:3035点击:17][字数:1373点击:5][字数:1523点击:6][字数:2561点击:11][字数:3193点击:15][字数:2049点击:5][字数:2651点击:9][字数:2916点击:1][字数:1989点击:10][字数:3981点击:17][字数:3439点击:13][字数:2365点击:3][字数:2403点击:17][字数:2454点击:12][字数:2080点击:5][字数:2105点击:5][字数:2871点击:4][字数:2804点击:17][字数:2463点击:2][字数:2354点击:12][字数:2321点击:2][字数:4174点击:18][字数:3335点击:8][字数:3047点击:12][字数:3950点击:1][字数:2891点击:14][字数:2968点击:11][字数:2815点击:15][字数:3128点击:14][字数:2808点击:16][字数:2361点击:8][字数:2247点击:18][字数:3240点击:12][字数:1921点击:18][字数:3977点击:2][字数:2766点击:1][字数:2490点击:6][字数:2281点击:4][字数:2481点击:18][字数:2024点击:6][字数:2553点击:18][字数:2312点击:16][字数:1748点击:0][字数:2488点击:0][字数:4301点击:10][字数:2898点击:5][字数:2083点击:5][字数:1907点击:9][字数:4050点击:0]网络文档的信息隐藏技术研究与实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-10页第一章绪论第10-16页　研究背景及意义第10-11页　国内外研究现状第11-12页　本文研究内容第12-13页　本文的组织结构第13-16页第二章相关技术第16-28页　信息隐藏第16-20页　　定义和模型第16-17页　　信息隐藏技术的特性与分类第17-19页　　信息隐藏的应用第19-20页　基于文本的信息隐藏技术第20-23页　　文本分类第20页　　文本信息隐藏特点第20-21页　　文本信息隐藏的典型算法第21-23页　　通用模型第23页　深度学习基础知识第23-27页　　生成式对抗网络第24-25页　　深度残差网络第25-27页　本章小结第27-28页第三章基于文本结构的信息隐藏系统第28-36页　算法原理介绍第28页　基于文档结构系统的方案设计第28-31页　　文本信息隐藏模块第29-31页　　信息提取算法第31页　设计实现与展示第31-34页　本章小结第34-36页第四章基于字体转换的信息隐藏系统设计第36-48页　系统设计概述第36-37页　图像预处理模块设计第37页　信息编码模块与信息解码模块设计第37-38页　字体生成模块设计第38-41页　　生成式对抗网络选择第38-39页　　风格迁移第39-40页　　模型设计第40-41页　信息嵌入模块设计第41-44页　　字符切分第42-44页　　信息嵌入第44页　信息提取模块设计第44-46页　本章小结第46-48页第五章基于字体转换的信息隐藏系统实现第48-60页　图像预处理模型实现第48-49页　信息编码和信息解码模块第49-50页　字体生成模块实现第50-56页　　数据准备第51-53页　　模型训练第53-55页　　训练效果第55-56页　信息嵌入模块实现第56-58页　信息提取模块实现第58-59页　本章小结第59-60页第六章系统展示与评估第60-70页　系统效果展示第60-63页　性能比较与分析第63-69页　　性能评估标准第63-64页　　性能比较第64-69页　本章小结第69-70页第七章总结与展望第70-72页　论文工作总结第70-71页　后续工作展望第71-72页参考文献第72-76页致谢第76-78页攻读学位期间取得的研究成果第78页本篇论文共78页，。基于源代码的全局溯源分析方法研究及实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-10页第一章绪论第10-14页　研究背景第10-11页　研究内容第11-12页　论文章节安排第12-14页第二章相关技术第14-18页　数据流分析技术第14-15页　污点分析技术第15页　符号执行技术第15-16页　问题分析第16-18页第三章问题场景分析第18-30页　局部溯源第18-23页　　单来源第18页　　多来源第18-19页　　多成员第19-20页　　循环第20页　　数组第20-21页　　指针第21页　　结构体第21-22页　　局部溯源实例第22-23页　全局溯源第23-28页　　参数传递第23-24页　　函数返回值第24-25页　　直接使用全局变量第25-26页　　隐式修改全局变量第26页　　全局溯源实例第26-28页　本章小结第28-30页第四章全局溯源方法设计第30-52页　整体架构设计第30-31页　预处理第31-39页　　获取函数调用关系第31-35页　　收集全局信息第35-37页　　构建全局修改摘要第37-39页　路径计算第39-42页　　路径计算流程设计第39-40页　　路径计算存储设计第40-41页　　路径计算算法第41-42页　溯源过程第42-51页　　溯源过程设计第43页　　节点解析模块第43-46页　　定值信息识别模块第46-49页　　前驱节点计算模块第49-51页　溯源结果分析第51页　本章小结第51-52页第五章全局溯源方法实现第52-62页　新建工程第52-53页　程序建模第53-54页　路径分析第54-56页　溯源分析第56-60页　本章小结第60-62页第六章实验结果及分析第62-72页　测试环境第62页　实验结果及分析第62-71页　本章小结第71-72页第七章总结与展望第72-76页　研究工作总结第72-73页　进一步研究工作第73-76页参考文献第76-78页致谢第78页本篇论文共78页，。

　　学习行为数据共享接口与平台的设计与实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-10页第一章绪论第10-14页　研究背景第10页　研究现状第10-11页　　学习行为数据规范研究现状第10-11页　　学习行为数据共享研究现状第11页　主要研究内容第11-13页　论文结构安排第13-14页第二章学习行为数据模型研究第14-26页　在线学习行为概念第14-15页　　行为科学理论第14页　　学习行为构成要素第14-15页　规范概述第15-19页　　工作机制第15-16页　　语句模型Statement第16-18页　　学习行为数据储存第18页　　的意义第18-19页　基于xAPI建立学习行为数据模型第19-26页　　在线学习行为分类第19-20页　　在线学习行为属性分析第20页　　在线学习行为量化第20-24页　　学习行为数据模型示例第24-26页第三章学习行为数据共享接口与平台的设计第26-44页　需求分析第26-34页　　业务分析第26页　　系统角色需求第26-27页　　系统功能性需求分析第27-32页　　非功能性需求分析第32-34页　系统设计第34-44页　　系统总体架构设计第34-36页　　架构第36-39页　　系统业务流程设计第39-40页　　功能模块设计第40-41页　　数据库设计第41-44页第四章学习行为数据共享接口与平台的实现第44-62页　系统环境部署第44-45页　系统程序框架实现第45-48页　　前端框架实现第45页　　服务端框架实现第45-46页　　前后端通信实现第46-48页　主要功能模块实现第48-58页　　数据共享API功能实现第48-51页　　共享平台门户实现第51-56页　　共享平台后台管理实现第56-58页　数据库实现第58-62页　　数据库实现第58-60页　　数据库实现第60-62页第五章测试与验证第62-72页　功能测试第62-68页　　功能测试用例设计第62-65页　　功能测试结果第65-68页　性能测试第68-69页　实例验证第69-70页　结果分析第70-72页第六章总结与展望第72-74页参考文献第74-78页附录第78-80页致谢第80页本篇论文共80页，。面向天基网络的虚拟网络功能管理系统的设计与实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-10页第一章绪论第10-16页　研究背景第10-11页　国内外研究现状第11-13页　研究内容第13-15页　论文结构第15-16页第二章相关背景技术介绍第16-24页　天地一体化网络第16-19页　网络功能虚拟化第19-21页　云原生架构第21-23页　本章小结第23-24页第三章VNF管理系统需求分析第24-32页　设计原则概述第24-25页　功能性需求分析第25-28页　　管理需求分析第25-27页　　运维需求分析第27页　　自动扩容需求分析第27-28页　接口功能需求分析第28-30页　本章小结第30-32页第四章VNF管理系统概要设计第32-48页　系统架构设计第32-34页　功能模块概要设计第34-46页　　适配模块概要设计第34-35页　　管理模块概要设计第35-39页　　运维模块概要设计第39-41页　　监控与弹性扩缩容模块概要设计第41-45页　　人机交互模块概要设计第45-46页　本章小结第46-48页第五章VNF管理系统详细设计与实现第48-66页　适配模块详细设计第48-49页　管理模块详细设计第49-54页　　管理子模块第49-51页　　镜像管理子模块第51-53页　　生命周期管理子模块第53-54页　运维模块详细设计第54-57页　监控与弹性扩缩容模块详细设计第57-60页　人机交互模块详细设计第60-62页　关键问题分析与解决方案第62-64页　　扩缩容反向代理上游服务器组失效第62-63页　　无状态VNF设计第63-64页　本章小结第64-66页第六章VNF管理系统测试第66-80页　测试环境搭建第66-68页　系统功能测试第68-78页　　管理功能测试第68-69页　　镜像管理功能测试第69-71页　　实例管理功能测试第71-72页　　功能测试第72-73页　　运维功能测试第73-75页　　监控功能测试第75-76页　　弹性扩容与告警功能第76-78页　测试总结第78-79页　本章小结第79-80页第七章总结与展望第80-82页　论文工作总结第80页　未来工作展望第80-82页参考文献第82-86页致谢第86页本篇论文共86页，。

　　基于四面椎体的360°全息成像系统设计与实现论文目录摘要第1-7页ABSTRACT第7-11页第一章绪论第11-21页　研究目的及现实意义第11-13页　研究现状第13-18页　　全息成像研究现状第13-16页　　图像处理研究现状第16-18页　研究内容与研究工作第18-19页　论文组织架构第19-20页　本章小结第20-21页第二章全息成像原理与简单图像处理技术第21-31页　全息成像原理第21-23页　　全息成像的设备构成第21-22页　　全息成像理论基础第22-23页　已有的图像处理技术第23-29页　　规则分幅裁剪技术第23-24页　　不规则分幅裁剪技术第24-26页　　基于区域相关的拼接算法第26-28页　　基于特征提取的拼接算法第28-29页　本章小结第29-31页第三章静态物品全息视频源的制作实现第31-47页　视频关键帧及其提取方法第31-32页　四面无明显差异静态物品视频源制作实现第32-37页　　视频关键帧提取方法第33页　　视频提取关键帧实验结果第33-35页　　视频源制作结果第35-37页　四面有明显差异静态物品视频源制作实现第37-45页　　视频关键帧提取方法第37-38页　　视频提取关键帧实验结果第38-42页　　视频源制作结果第42-45页　本章小结第45-47页第四章动态物品全息视频源的制作实现第47-55页　部分运动的动态物品视频源制作实现第47-51页　　物体部分水平旋转的物品视频源制作第47-49页　　物体部分垂直旋转的物品视频源制作第49-51页　整体运动的动态物品视频源制作实现第51-54页　本章小结第54-55页第五章图像视频处理及全息成像系统平台构成第55-67页　数字图像的表示第55-56页　基于像素坐标的线性不规则图像裁剪第56-59页　　裁剪方法第56-58页　　实验结果及性能分析第58-59页　基于像素坐标的线性不规则图像拼接第59-61页　　拼接方法第59-60页　　实验结果第60-61页　视频合成方法第61-62页　全息成像系统平台构成及实现方法第62-65页　　全息成像系统平台构成第62-63页　　全息视频源制作架构第63页　　实物全息成像实现方法第63-65页　本章小结第65-67页第六章总结与展望第67-71页　全文总结第67-68页　工作展望第68-71页参考文献第71-75页致谢第75-76页本篇论文共76页，。基于区块链的学业履历存证共享系统的研究与实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-11页第一章前言第11-15页　论文背景第11页　国内外研究现状第11-14页　论文内容第14-15页第二章相关技术概述第15-23页　超级账本区块链技术第15-18页　　超级账本区块链技术简介第15-16页　　超级账本区块链核心模块第16-17页　　超级账本区块链中的权限控制第17页　　超级账本区块链存证方式第17页　　超级账本区块链的数据共享方法第17-18页　　超级账本区块链技术的主要应用场景第18页　使用区块链技术的学业履历存证共享系统简介第18-20页　　完整的认证体系第19页　　用户权限控制第19页　　区块链上履历存证第19页　　区块链上履历共享第19页　　系统的技术结构第19-20页　权限控制系统第20-21页　数据冗余分片技术第21-22页　本章小结第22-23页第三章基于区块链的学业履历存证共享系统需求分析第23-42页　基于区块链的学业履历存证共享系统概述第23-26页　　系统环境及角色定义第23-25页　　系统功能概述第25页　　系统用例分析第25-26页　基于区块链的学业履历存证共享系统核心功能需求第26-40页　　用户接入功能需求第27-28页　　用户权限管理功能需求第28-30页　　学业履历管理功能需求第30-32页　　学业履历存证功能需求第32-37页　　学业履历共享功能需求第37-40页　基于区块链的学业履历存证共享系统非功能需求第40-41页　　履历存证的性能需求第40页　　履历数据的可靠和安全性需求第40页　　系统的并发量和性能需求第40页　　区块链状态可视化需求第40-41页　本章小结第41-42页第四章基于区块链的学业履历存证共享系统关键问题的研究第42-60页　基于联合数据分片算法的区块链存证模型第42-52页　　模型及算法实现第42-49页　　实验验证与分析第49-52页　过种学业履历标签化共享方法第52-59页　　模型及算法实现第52-56页　　实验验证与分析第56-59页　本章小结第59-60页第五章基于区块链的学业履历存证共享系统总体设计第60-82页　系统环境第60页　系统静态结构设计第60-63页　系统动态结构设计第63-69页　　用户加入流程第64-65页　　学业履历存证流程第65-67页　　学业履历共享流程第67-69页　系统数据结构设计第69-81页　　系统数据分析第70页　　数据结构设计第70-81页　本章小结第81-82页第六章基于区块链的学业履历存证共享系统的详细设计与实现第82-114页　系统的开发环境与框架结构第82-84页　　开发语言与开发环境第82页　　系统的框架结构第82-84页　超级账本区块链网络的设计与实现第84-92页　　超级账本区块链网络模型与环境部署第84-88页　　超级账本区块链智能合约第88-91页　　区块链状态展示第91-92页　用户与权限管理子系统的详细设计与实现第92-99页　　用户管理模块的详细设计与实现第92-96页　　权限管理模块的详细设计与实现第96-99页　学业履历存证子系统的详细设计与实现第99-106页　　履历认证模块的详细设计与实现第99-102页　　履历查疑模块的详细设计与实现第102-105页　　存证履历管理模块的详细设计与实现第105-106页　学业履历共享子系统的详细设计与实现第106-110页　　履历共享模块的详细设计与实现第106-109页　　共享履历管理模块的详细设计与实现第109-110页　学业履历管理子系统的详细设计与实现第110-113页　　履历历史管理模块的详细设计与实现第110-111页　　履历数据整合分析模块的详细设计与实现第111-113页　本章小结第113-114页第七章基于区块链的学业履历存证共享系统的测试第114-127页　测试环境与配置第114-115页　功能测试第115-123页　　单元测试第115-122页　　集成测试第122-123页　系统测试第123-126页　　履历存证的性能测试第124页　　系统性能测试第124-125页　　履历数据的可靠和安全性测试第125-126页　本章小结第126-127页第八章总结及展望第127-129页　本文总结第127页　系统展望第127-129页参考文献第129-132页致谢第132页本篇论文共132页，。

　　面向旅游服务的智能标注及知识图谱构建系统论文目录摘要第1-7页ABSTRACT第7-12页第一章绪论第12-17页　研究背景第12-13页　知识图谱简介第13-15页　　知识图谱介绍第13页　　知识图谱研究现状第13-15页　本文主要工作第15-16页　论文结构安排第16-17页第二章相关技术及理论基础第17-25页　爬虫系统相关技术介绍第17-18页　　框架第17页　　第17-18页　智能标注系统相关介绍第18-20页　　框架第18页　　框架第18页　　现有开源标注工具介绍第18-20页　本体概述及构建工具第20-21页　　本体论概述第20-21页　　égé工具介绍第21页　深度学习相关模型第21-23页　　长短期记忆神经网路第21页　　第21-23页　　第23页　本章小结第23-25页第三章实体识别和关系抽取数据集构建第25-41页　研究背景与意义第25页　旅游数据采集及预处理第25-31页　　爬虫系统设计第26页　　数据采集步骤第26-28页　　数据预处理第28-31页　实体及关系类型定义第31-33页　数据标注存储及扩增第33-40页　　数据标注第33-38页　　数据扩增技术第38-40页　本章小结第40-41页第四章旅游知识图谱构建第41-65页　知识图谱构建技术架构第41-42页　旅游领域本体构建第42-46页　　égé构建Schema第42-46页　知识抽取第46-56页　　实体抽取第46-50页　　关系抽取第50-56页　知识融合第56-61页　　基于距离度量的实体对齐方法第56-58页　　基于BERT的孪生网络实体对齐方法第58-60页　　实体对齐模型第60-61页　知识存储第61-64页　本章小结第64-65页第五章智能标注系统及知识图谱问答系统第65-75页　智能标注系统第65-68页　　系统需求分析第65-66页　　系统架构第66页　　系统设计第66-68页　知识图谱问答系统第68-74页　　基于旅游知识图谱的智能问答模型第68-72页　　基于微信客户端的旅游问答助手第72-74页　本章小结第74-75页第六章总结与展望第75-78页　总结第75-76页　未来工作与展望第76-78页参考文献第78-82页致谢第82-83页攻读学位期间取得的研究成果第83页本篇论文共83页，。社会实践类文章1260篇，页次：1/14页【‖上一页‖‖】转到页[字数:3845点击:5][字数:2906点击:2][字数:4569点击:9][字数:2757点击:16][字数:2321点击:7][字数:5289点击:13][字数:3598点击:0][字数:2445点击:14][字数:1973点击:17][字数:4926点击:13][字数:1606点击:17][字数:4529点击:6][字数:2162点击:11][字数:3854点击:8][字数:3979点击:9][字数:1606点击:3][字数:3139点击:17][字数:8720点击:8][字数:3376点击:2][字数:5854点击:4][字数:1926点击:1][字数:1475点击:0][字数:2351点击:12][字数:3703点击:13][字数:2967点击:12][字数:1632点击:13][字数:1119点击:7][字数:8535点击:17][字数:1542点击:18][字数:1542点击:4][字数:4385点击:13][字数:5302点击:6][字数:1861点击:0][字数:2273点击:5][字数:4727点击:14][字数:5496点击:5][字数:2673点击:7][字数:3254点击:9][字数:2137点击:12][字数:2310点击:17][字数:1746点击:8][字数:3029点击:10][字数:1422点击:4][字数:7223点击:18][字数:2095点击:0][字数:2772点击:9][字数:3155点击:13][字数:3279点击:16][字数:2518点击:16][字数:4951点击:1][字数:11125点击:5][字数:4819点击:18][字数:1888点击:16][字数:5526点击:10][字数:2741点击:13][字数:3154点击:17][字数:3183点击:8][字数:2878点击:0][字数:3625点击:5][字数:3324点击:2][字数:3504点击:4][字数:2440点击:0][字数:3805点击:18][字数:1568点击:0][字数:2641点击:16][字数:3969点击:0][字数:3541点击:10][字数:1749点击:15][字数:2049点击:1][字数:1700点击:4][字数:3713点击:0][字数:3215点击:2][字数:1392点击:10][字数:4166点击:8][字数:1846点击:11][字数:1830点击:4][字数:4166点击:9][字数:1379点击:17][字数:5481点击:15][字数:5076点击:2][字数:1603点击:17][字数:3139点击:18][字数:2952点击:18][字数:6108点击:15][字数:3959点击:11][字数:4003点击:8][字数:2540点击:8][字数:3063点击:5][字数:1359点击:14][字数:2319点击:13]

　　面向用户评论的商品评估系统的设计与实现论文目录摘要第1-6页Abstract第6-10页第一章绪论第10-16页　研究背景及选题意义第10-11页　国内外研究现状第11-13页　本文的主要工作第13-14页　本文的组织结构第14-16页第二章商品评估系统相关技术介绍第16-24页　网络爬虫技术第16-17页　文本预处理技术第17-19页　　中文分词第17-18页　　去停用词第18-19页　情感分类技术第19-22页　本章小结第22-24页第三章商品评估系统需求分析第24-30页　功能性需求分析第24-27页　非功能性需求分析第27-29页　本章小结第29-30页第四章商品评估系统设计第30-44页　系统概要设计第30-37页　　系统软件架构设计第30-32页　　系统总体流程设计第32-33页　　系统模块划分第33-34页　　数据库设计第34-37页　系统详细设计第37-43页　本章小结第43-44页第五章商品评估系统实现第44-58页　注册登录模块的实现第44-45页　个人管理模块的实现第45-46页　数据采集模块的实现第46-50页　后台管理模块的实现第50-52页　情感分类模块的实现第52-55页　信息查询模块的实现第55-56页　评估结果模块的实现第56-57页　本章小结第57-58页第六章商品评估系统测试第58-74页　测试环境第58-59页　系统功能测试第59-72页　系统非功能测试第72-73页　本章小结第73-74页第七章总结与展望第74-76页　工作总结第74页　研究展望第74-76页参考文献第76-80页致谢第80页本篇论文共80页，。基于源代码的全局溯源分析方法研究及实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-10页第一章绪论第10-14页　研究背景第10-11页　研究内容第11-12页　论文章节安排第12-14页第二章相关技术第14-18页　数据流分析技术第14-15页　污点分析技术第15页　符号执行技术第15-16页　问题分析第16-18页第三章问题场景分析第18-30页　局部溯源第18-23页　　单来源第18页　　多来源第18-19页　　多成员第19-20页　　循环第20页　　数组第20-21页　　指针第21页　　结构体第21-22页　　局部溯源实例第22-23页　全局溯源第23-28页　　参数传递第23-24页　　函数返回值第24-25页　　直接使用全局变量第25-26页　　隐式修改全局变量第26页　　全局溯源实例第26-28页　本章小结第28-30页第四章全局溯源方法设计第30-52页　整体架构设计第30-31页　预处理第31-39页　　获取函数调用关系第31-35页　　收集全局信息第35-37页　　构建全局修改摘要第37-39页　路径计算第39-42页　　路径计算流程设计第39-40页　　路径计算存储设计第40-41页　　路径计算算法第41-42页　溯源过程第42-51页　　溯源过程设计第43页　　节点解析模块第43-46页　　定值信息识别模块第46-49页　　前驱节点计算模块第49-51页　溯源结果分析第51页　本章小结第51-52页第五章全局溯源方法实现第52-62页　新建工程第52-53页　程序建模第53-54页　路径分析第54-56页　溯源分析第56-60页　本章小结第60-62页第六章实验结果及分析第62-72页　测试环境第62页　实验结果及分析第62-71页　本章小结第71-72页第七章总结与展望第72-76页　研究工作总结第72-73页　进一步研究工作第73-76页参考文献第76-78页致谢第78页本篇论文共78页，。

　　公安论文类文章616篇，页次：1/7页【‖上一页‖‖】转到页[字数:6751点击:25][字数:8920点击:13][字数:1905点击:20][字数:3335点击:15][字数:8077点击:2][字数:4292点击:17][字数:8388点击:12][字数:1213点击:7][字数:2313点击:8][字数:4457点击:20][字数:3022点击:9][字数:3009点击:18][字数:4276点击:24][字数:10041点击:18][字数:3370点击:18][字数:4661点击:10][字数:11676点击:4][字数:2367点击:12][字数:1321点击:2][字数:1283点击:10][字数:1675点击:18][字数:1775点击:18][字数:2944点击:18][字数:1749点击:5][字数:1323点击:18][字数:5663点击:27][字数:5622点击:15][字数:6809点击:20][字数:4220点击:27][字数:4364点击:21][字数:3792点击:15][字数:2143点击:21][字数:5752点击:10][字数:2086点击:8][字数:1012点击:35][字数:4496点击:50][字数:5663点击:28][字数:5622点击:8][字数:1330点击:8][字数:12493点击:18][字数:5993点击:29][字数:1249点击:23][字数:1510点击:18][字数:2687点击:10][字数:4533点击:40][字数:4580点击:34][字数:6977点击:13][字数:4652点击:34][字数:4897点击:33][字数:4730点击:27][字数:3487点击:12][字数:3267点击:17][字数:4297点击:7][字数:4549点击:16][字数:6335点击:25][字数:1280点击:34][字数:9509点击:4][字数:4473点击:8][字数:7702点击:29][字数:3355点击:16][字数:4773点击:7][字数:2803点击:12][字数:1253点击:36][字数:1082点击:19][字数:6510点击:36][字数:2205点击:39][字数:1799点击:20][字数:2215点击:11][字数:1844点击:18][字数:4281点击:14][字数:9095点击:14][字数:6235点击:12][字数:3913点击:15][字数:7083点击:26][字数:5141点击:58][字数:5136点击:17][字数:2817点击:15][字数:3534点击:30][字数:823点击:32][字数:1311点击:6][字数:2959点击:6][字数:4284点击:17][字数:2662点击:9][字数:2273点击:8][字数:3351点击:4][字数:2097点击:18][字数:1247点击:34][字数:2095点击:12][字数:8774点击:60][字数:1644点击:33]基于深度信息的运动视频采集与存储分析系统的设计与实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-11页第一章绪论第11-15页　论文课题研究背景和意义第11-12页　论文课题研究内容和目标第12-13页　论文主要工作第13-14页　论文结构第14-15页第二章相关技术分析和介绍第15-27页　物体检测算法第15-19页　　物体检测的传统算法第15-16页　　物体检测的深度学习方法第16-17页　　的工作原理第17-19页　　及其在iOS平台的应用第19页　双目测距技术第19-23页　　立体视觉原理第20-21页　　视差与深度计算原理第21-22页　　立体视觉系统的坐标变换第22-23页　平台介绍第23-26页　　平台的机器学习框架第24-25页　　平台的双目摄像头第25-26页　本章小结第26-27页第三章运动视频采集与存储分析系统的需求分析第27-35页　系统总体需求第27-28页　系统功能性需求第28-33页　　视频智能录制功能第28-29页　　视频分析功能第29-31页　　视频上传功能第31页　　结果展示功能第31-33页　　数据存储需求第33页　非功能性需求第33-34页　　性能需求第33-34页　　易用性需求第34页　　可扩展性需求第34页　本章小结第34-35页第四章运动视频采集与存储分析系统的概要设计第35-47页　系统层次结构设计第35-36页　系统功能流程设计第36-37页　系统模块设计第37-45页　　视频智能录制模块第37-39页　　视频分析模块第39-42页　　视频上传模块第42-43页　　结果展示模块第43-45页　数据库设计第45-46页　　图设计第45页　　数据库表设计第45-46页　本章小结第46-47页第五章运动视频采集与存储分析系统的详细设计第47-69页　视频智能录制模块的详细设计与实现第47-53页　　人体检测模块详细设计第47-50页　　视频智能录制存储模块详细设计第50-52页　　视频智能录制模块方法调用顺序第52-53页　视频分析模块的详细设计与实现第53-60页　　获取角度信息模块详细设计第53-56页　　获取深度信息模块详细设计第56-60页　视频上传模块的详细设计与实现第60-64页　　本地视频相册展示模块详细设计第60-62页　　多视频上传模块详细设计第62-64页　结果展示模块的详细设计与实现第64-68页　　服务器视频信息展示模块详细设计第64-66页　　视频画中画播放模块详细设计第66-68页　　结果展示模块方法调用顺序第68页　本章小结第68-69页第六章运动视频采集与存储分析系统的功能测试第69-83页　测试环境第69页　白盒测试第69-73页　　视频智能录制模块白盒测试第69-71页　　人体检测模块白盒测试第71-73页　黑盒测试第73-82页　　视频智能录制存储功能黑盒测试第73-75页　　人体检测功能黑盒测试第75-76页　　获取角度信息功能黑盒测试第76-77页　　获取深度信息功能黑盒测试第77-78页　　本地视频相册展示功能黑盒测试第78-79页　　视频一键上传功能黑盒测试第79-80页　　服务器视频信息展示功能展示功能黑盒测试第80-81页　　视频画中画播放功能黑盒测试第81-82页　本章小结第82-83页第七章总结与展望第83-85页　工作总结第83页　工作展望第83-85页参考文献第85-89页附录缩略语说明第89-91页致谢第91页本篇论文共91页，。400MHz下基于自组织网的多媒体传输系统的设计与实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-10页第一章绪论第10-16页　研究背景与意义第10-12页　国内外研究现状第12-14页　　多媒体传输系统的无线网络架构第12-13页　　无线多媒体传输系统发展现状及常见应用第13-14页　论文结构安排第14-16页第二章基于Mesh的多媒体传输系统相关技术第16-34页　无线自组织网络及协议第16-21页　　无线Mesh自组织网络第16-17页　　基于的Mesh网络基础架构第17-18页　　基于的Mesh网络的相关标准第18-21页　系统相关应用第21-25页　　系统概述第21页　　系统架构第21-23页　　编译第23-25页　变频及射频收发机基本理论第25-31页　　变频方案第25-26页　　变频技术第26-27页　　射频发射机方案第27-28页　　射频接收机方案第28-31页　无线路径损耗模型第31-34页　　无线电波自由空间传播模型第31页　　无线电波室外传播模型第31-32页　　无线电波室内传播模型第32-34页第三章400MHz无线多媒体传输系统的设计第34-50页　无线多媒体传输系统总体架构设计第34-38页　　无线多媒体节点原理第36页　　无线多媒体中心节点原理第36-38页　无线多媒体节点设计实现第38-39页　　基于Mesh普通400MHz无线多媒体基本节点设计实现第38页　　无线多媒体中心节点设计实现第38-39页　无线多媒体节点间网络通信第39-40页　　网络通信协议第39页　　网络IP地址规划第39-40页　系统软件平台第40-50页　　设置WEB管理页面第40页　　固件编译及安装第40-42页　　安装LUCI第42-43页　　界面设计第43-47页　　组网功能添加第47-50页第四章无线收发射频模块设计第50-60页　无线收发模块的基础理论第50-52页　　无线射频发射模块第50-51页　　无线射频接收模块第51页　　无线收发模块指标第51-52页　下变频射频模块设计第52-58页　　下变频方案设计第52-53页　　主要功能介绍第53-55页　　芯片分析第55-57页　　下变频实现第57-58页　板制作及参数测试第58-60页第五章400MHz多媒体传输系统的实现与组网测试第60-72页　设备硬件系统搭建与联合调试第60-63页　　设备选型与硬件系统搭建第60-62页　　无线信号收发模块ERS400参数设置第62-63页　多媒体传输功能实现及测试第63-64页　　视频传输实现第63页　　系统安装调试第63-64页　系统拓扑与网络IP地址规划第64-65页　设备清单第65-67页　系统联调与测试第67-72页　　室内传输测试第67-68页　　室外传输测试第68-69页　　室外Mesh组网测试第69-72页第六章回顾与展望第72-74页参考文献第74-76页致谢第76-78页作者攻读学位期间发表的学术论文目录第78页本篇论文共78页，。

　　基于目标检测与跟踪的视频辅助标注系统论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-11页第一章绪论第11-17页　研究背景与意义第11-12页　国内外研究现状第12-13页　论文主要工作第13-14页　论文结构第14-17页第二章相关技术概述第17-29页　目标检测算法第17-23页　　两阶段目标检测算法第17-19页　　一阶段目标检测算法第19-23页　目标跟踪算法第23-25页　　经典算法第23-24页　　相关滤波第24-25页　　深度学习第25页　前后端开发技术第25-27页　　框架第25页　　框架第25-26页　　格式第26页　　格式第26页　　格式第26-27页　本章小结第27-29页第三章辅助标注系统需求分析第29-35页　需求概述第29-30页　功能性需求分析第30-33页　　业务需求分析第30-32页　　技术需求分析第32-33页　非功能性需求分析第33-34页　　性能需求分析第33页　　可扩展性需求分析第33-34页　　易用性需求分析第34页　本章小结第34-35页第四章辅助标注方法设计与评估第35-51页　引言第35页　辅助标注算法第35-42页　　算法概述第35-36页　　目标检测第36-38页　　目标跟踪第38-40页　　目标指派第40页　　算法流程第40-42页　关键帧提取第42-45页　　场景切换关键帧提取第42-44页　　易错关键帧提取第44-45页　人工校验规则第45-46页　辅助标注方法流程第46-47页　实验与分析第47-50页　本章小结第50-51页第五章辅助标注系统的设计与实现第51-65页　系统设计原则第51-52页　系统总体设计第52-53页　系统概要设计第53-57页　　自动标注模块概要设计第54页　　关键帧提取模块概要设计第54-55页　　人工校验模块概要设计第55-56页　　文件管理模块概要设计第56-57页　系统详细设计与实现第57-64页　　自动标注模块详细设计与实现第57-59页　　关键帧提取模块详细设计与实现第59-61页　　人工校验模块详细设计与实现第61-62页　　文件管理模块详细设计与实现第62-64页　本章小结第64-65页第六章辅助标注系统测试第65-75页　系统测试环境第65页　系统功能测试第65-69页　非功能测试第69-71页　应用测试第71-73页　本章小结第73-75页第七章总结与展望第75-77页　工作总结第75-76页　未来展望第76-77页参考文献第77-81页致谢第81页本篇论文共81页，。基于仿射匹配的双目视觉由运动恢复结构算法设计与实现论文目录摘要第1-7页ABSTRACT第7-12页第一章绪论第12-21页　研究背景及意义第12-14页　国内外研究现状第14-18页　　位姿估计第15-17页　　立体匹配第17-18页　研究内容第18-20页　内容安排与组织架构第20-21页第二章三维视觉基础第21-40页　两视图几何第21-26页　　成像模型第21-24页　　对极几何第24-26页　相机标定第26-30页　　单目相机标定第27-29页　　双目相机标定第29-30页　双目深度估计第30-33页　　双目校正第30-31页　　双目立体匹配第31-33页　视觉里程计第33-40页　　数据关联第33-37页　　位姿估计第37-40页第三章多目相机标定算法与系统实现第40-46页　多目相机系统第40-41页　基于双目标定和最小生成树的位姿图初始化方法第41-42页　基于L-M方法的非线性优化算法第42-44页　标定实验第44-46页第四章基于仿射匹配的位姿估计与视觉里程计算法第46-58页　基于仿射匹配的位姿估计算法第46-49页　特征非极大抑制与循环特征匹配算法第49-50页　基于L-M方法的光束平差算法第50-52页　实验结果第52-58页第五章多视图立体匹配算法第58-66页　基于重投影的多视图匹配代价计算第58-59页　基于置信度图的多视图深度估计算法第59-61页　基于投影一致性的深度图融合算法第61-62页　实验结果第62-66页第六章基于仿射匹配的由运动恢复结构演示系统第66-74页　多相机标定系统第66-67页　系统框架设计第67-68页　可视化界面与功能实现第68-73页　　数据输入模块第70-71页　　界面交互模块第71-72页　　视觉里程计模块第72页　　多视图立体匹配模块第72页　　数据输出模块第72-73页　场景重建三维可视化第73-74页第七章总结与展望第74-76页　论文总结第74-75页　论文展望第75-76页参考文献第76-82页致谢第82-84页攻读学位期间取得的研究成果第84页本篇论文共84页，。

　　基于微服务架构的加氢站选址系统设计与实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-12页第一章绪论第12-18页　研究背景及意义第12-13页　国内外研究现状第13-14页　论文主要工作第14-16页　论文组织和结构第16-18页第二章相关技术介绍第18-23页　加氢站选址问题第18-21页　　覆盖问题第18-19页　　中位问题第19-20页　　中心问题第20页　　基于车流量的选址问题第20-21页　微服务架构第21-22页　本章小结第22-23页第三章系统需求分析第23-29页　系统整体需求第23页　系统功能性需求分析第23-28页　　数据导入第23-25页　　地区建模分析第25-27页　　选址算法分析第27-28页　系统非功能性需求分析第28页　　易用性第28页　　可扩展性第28页　本章小结第28-29页第四章选址地区建模分析第29-47页　地区网格化建模第30-33页　　地区网格化算法第31-33页　地区加氢需求分析第33-39页　　网格人口密度统计算法第33-35页　　地区人口分布分析第35-39页　　小结第39页　加氢站候选站点分析第39-46页　　加氢站候选站点分布分析第39-42页　　加氢站候选站点覆盖程度统计算法第42-43页　　加氢站候选站点覆盖程度分析第43-45页　　小结第45-46页　本章小结第46-47页第五章支持多种模型的选址算法设计第47-81页　选址问题与模型第47-50页　　覆盖问题第48-49页　　中位问题第49页　　中心问题第49-50页　选址算法设计思路第50-53页　算法详细设计第53-64页　　基于遗传算法进行设计第54页　　贪心策略限定选取范围第54-55页　　突变设置为必然事件第55-58页　　精英选择及定向突变加快收敛第58-60页　　多线程机制扩大搜索范围第60-61页　　对多目标模型的支持第61-62页　　小结第62-64页　选址结果分析第64-80页　　模型数据输入第64-65页　　与其他算法的比较第65-66页　　单目标模型选址结果分析第66-72页　　多目标模型选址结果分析第72-79页　　小结第79-80页　本章小结第80-81页第六章系统总体设计第81-96页　系统总体架构第81-85页　系统模块介绍第85-88页　　数据导入模块第85页　　地区建模分析模块第85-86页　　选址算法分析模块第86-87页　　地图开放平台服务模块第87-88页　　数据持久化模块第88页　各模块外部接口设计第88-91页　　数据导入模块第88-89页　　地区建模分析模块第89-90页　　选址算法分析模块第90页　　地图开放平台服务模块第90-91页　　数据持久化模块第91页　各模块交互流程设计第91-95页　　选址相关数据导入流程第92页　　地区网格化流程第92-93页　　地区人口分析流程第93-94页　　加氢站候选站点分析流程第94-95页　　选址算法运行及结果分析流程第95页　本章小结第95-96页第七章关键模块设计与实现第96-113页　数据导入模块设计第96-100页　　模块类图及内部接口设计第96-98页　　模块功能顺序图第98页　　数据库表结构设计第98-100页　地区建模分析模块设计第100-106页　　模块类图及内部接口设计第101-104页　　模块功能顺序图第104-106页　选址算法分析模块设计第106-110页　　模块类图及内部接口设计第106-109页　　模块功能顺序图第109-110页　微服务架构下各模块交互流程设计第110-112页　本章小结第112-113页第八章系统测试第113-129页　测试环境第113-114页　功能测试第114-127页　　数据导入模块测试第114-117页　　地区建模分析模块测试第117-125页　　选址算法分析模块测试第125-127页　非功能测试第127-128页　本章小结第128-129页第九章总结与展望第129-132页　论文工作总结第129-130页　研究展望第130-132页参考文献第132-136页致谢第136-137页攻读硕士学位期间发表论文第137页本篇论文共137页，。基于视频分析的动态纹理缺陷检测论文目录摘要第1-7页ABSTRACT第7-11页第一章绪论第11-16页　课题背景及研究意义第11-12页　研究现状第12-13页　课题目标与主要研究内容第13-15页　文章结构安排第15-16页第二章关键技术基础第16-28页　神经网络技术基础第16-21页　　人工神经网络第16-18页　　卷积神经网络第18-19页　　循环神经网络第19-21页　视频图像分割算法第21-24页　　模型第21-22页　　模型第22-23页　　模型第23-24页　目标检测模型第24-27页　　模型第24-25页　　模型第25-26页　　模型第26-27页　　模型第27页　本章小结第27-28页第三章基于弱时序信息的双分支视频目标分割算法第28-42页　网络模型整体结构第28-30页　网络模型结构解析第30-33页　　基于残差网络的目标特征提取第30-31页　　基于浅层卷积的时序信息提取第31-32页　　多特征融合第32-33页　模型训练细节及实验设置第33-35页　模型实验结果及分析第35-41页　　实验数据集与评价标准第35页　　实验结果分析第35-41页　本章小结第41-42页第四章基于视频序列预测的缺陷快速检测算法第42-59页　基于视频序列的缺陷检测问题概述第42页　基于预测模型的视频异常检测第42-50页　　视频序列的时间特性分析第43-44页　　基于Attention-LSTM的视频序列预测模型第44-46页　　实验结果分析第46-50页　基于目标检测模型的纹理缺陷检测第50-56页　　缺陷数据介绍第50-51页　　模型训练细节第51-53页　　实验结果分析第53-56页　基于视频序列预测的缺陷快速检测算法第56-58页　本章小结第58-59页第五章基于视频分析的动态纹理缺陷检测软件第59-68页　基于视频分析的缺陷检测软件结构第59-61页　　软件结构及工作流程第59-60页　　软件的模块划分第60-61页　基于视频分析的缺陷检测软件实现第61-65页　　视频目标分割模块实现第61-62页　　视频序列异常检测模块实现第62-63页　　缺陷目标检测模块实现第63-64页　　基于视频分析的缺陷检测软件界面实现第64-65页　基于视频分析的缺陷检测软件测试第65-67页　本章小结第67-68页第六章总结与展望第68-70页　本文工作总结第68-69页　未来工作展望第69-70页参考文献第70-74页致谢第74页本篇论文共74页，。

　　基于LDA主题模型和ALS协同过滤的节目推荐算法论文目录摘要第1-7页ABSTRACT第7-12页第一章绪论第12-15页　课题研究背景和意义第12-13页　本文研究内容第13-14页　论文组织结构第14-15页第二章推荐算法和Spark平台介绍第15-29页　推荐算法的研究现状第15-16页　常见协同过滤推荐算法的介绍第16-22页　　基于用户的协同过滤第16-17页　　基于项目的协同过滤第17-18页　　基于模型的协同过滤第18-19页　　基于ALS矩阵分解的协同过滤第19-21页　　协同过滤算法的比较与选择第21-22页　主题模型概述第22-25页　　的模型推演过程第22-24页　　主题模型的适用性第24-25页　分布式大数据计算框架第25-27页　　的并行计算与任务调度第25-26页　　弹性分布式数据结构RDD第26-27页　　简介第27页　当前主要问题第27-28页　本章小结第28-29页第三章基于LDA主题模型的评分矩阵稀疏度优化算法第29-45页　主题模型求解和训练的介绍第29-32页　　抽样方法对LDA模型的求解第29-31页　　模型的训练第31-32页　节目评分矩阵稀疏度优化算法的设计第32-39页　　数据文件介绍和预处理第32-33页　　文件读取的改进和主题分布的求解第33-34页　　求解矩阵的相似性算法第34-35页　　降低评分矩阵稀疏度的算法设计第35-37页　　改进算法的性能评估与适用性分析第37-39页　基于LDA主题模型的评分矩阵稀疏度优化算法的并行化实现第39-44页　　模型的并行化第39-41页　　节目评分矩阵稀疏度优化算法的并行化第41-43页　　并行化算法的复杂度与性能分析第43-44页　本章小结第44-45页第四章基于动态加权的ALS协同过滤算法的改进第45-54页　协同过滤算法的优缺点第45页　动态加权用户和节目的协同过滤推荐算法的设计第45-50页　　基于特征矩阵的用户协同过滤第45-46页　　基于特征矩阵的项目协同过滤第46-47页　　动态加权用户和节目特征矩阵的协同过滤第47-49页　　改进算法的性能评估与适用性分析第49-50页　基于动态加权的ALS协同过滤算法的并行化实现第50-53页　　矩阵分解的并行化第50-51页　　基于特征矩阵的协同过滤算法的并行化第51-52页　　动态加权协同过滤算法的并行化第52-53页　　并行化算法的复杂度分析第53页　本章小结第53-54页第五章实验设计与结论分析第54-61页　并行算法实验仿真第54-55页　　实验数据集第54页　　实验环境第54-55页　推荐结果评估标准第55页　实验设计与结果分析第55-59页　　主题模型对推荐算法的提升第55-57页　　动态加权融合协同过滤算法的合理性第57-58页　　推荐算法并行化实现的性能评估第58-59页　本章小结第59-61页总结与展望第61-63页参考文献第63-68页致谢第68-69页附录第69页本篇论文共69页，。基于TensorFlow的Android平台智能监管功能研究与实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-10页第一章绪论第10-15页　研究背景第10-11页　相关技术国内外发展研究现状第11-12页　　技术第11-12页　　目标检测第12页　论文主要研究内容及组织结构第12-13页　本章小结第13-15页第二章智能监管功能的关键技术研究第15-24页　技术第15-18页　　深度学习的OCR技术第15-17页　　优化后的OCR流程第17-18页　目标检测技术第18-23页　　传统目标检测技术第18-19页　　基于候选区域的目标检测技术第19-20页　　基于回归方法的目标检测技术第20-23页　本章小结第23-24页第三章算法的优化以及仿真分析第24-41页　影响YOLO算法的因素第24-30页　　机制概述第24-26页　　机制在YOLO中作用第26-27页　　目前对Anchor机制改进的方法以及存在的问题第27-30页　算法设置Anchorbox的优化方法及实现第30-36页　　基于IOU距离的K-Means++算法第30-33页　　基于IOU距离的K-Means++算法实现第33-35页　　基于TensorFlow的YOLO算法实现第35-36页　对比实验与分析第36-40页　　算法检测目标速度对比分析第36-37页　　算法的错检率对比分析第37页　　算法的平均精度均值对比分析第37-39页　　算法的收敛速度对比分析第39-40页　本章小结第40-41页第四章基于TensorFlow的Android平台智能监管设计与实现第41-58页　需求分析与架构设计第41-44页　　需求分析第41-42页　　项目架构设计第42-44页　环境搭建第44-46页　　训练环境搭建第44-45页　　移动端开发环境搭建第45-46页　系统功能模块实现第46-52页　　图像采集模块第46-48页　　预处理模块第48-49页　　信息识别模块第49-51页　　展示模块第51-52页　系统测试结果与分析第52-57页　　系统测试环境第52-53页　　系统模块测试第53-55页　　系统整体测试第55-57页　本章小结第57-58页第五章总结与展望第58-60页　文章总结第58-59页　工作展望第59-60页参考文献第60-62页致谢第62-64页攻读学位期间取得的研究成果第64页本篇论文共64页，。

　　裸眼三维显示中视点排布优化方法研究论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-9页第一章绪论第9-19页　研究背景及意义第9-10页　三维显示技术的发展与研究情况第10-17页　　助视三维显示第10-13页　　裸眼三维显示第13-17页　裸眼三维显示中视点排布优化方法研究的意义第17-18页　论文研究内容与结构安排第18-19页第二章视差式裸眼三维显示原理第19-30页　立体视觉概述第19-22页　狭缝光栅裸眼三维显示第22-26页　柱透镜光栅裸眼三维显示第26-28页　本章小结第28-30页第三章视点排布优化的误差校正研究第30-43页　光栅结构误差对显示质量的影响第30-32页　基于区域分割的误差校正研究第32-40页　　系统整体参数的测量第33-36页　　系统局部参数的测量与校正第36-39页　　分割区域的加权处理第39-40页　实验结果与分析第40-41页　本章小结第41-43页第四章观看距离实时调整的裸眼三维显示系统第43-57页　观看距离对裸眼三维显示系统的影响第43-45页　观看距离实时调整的裸眼三维显示系统设计第45-54页　实验结果与分析第54-55页　本章小结第55-57页第五章总结第57-59页　本文工作总结第57-58页　不足与改进第58-59页参考文献第59-64页致谢第64-65页攻读硕士学位期间发表的学术论文目录第65页本篇论文共65页，。某云资源管理平台备份服务子系统的设计与实现论文目录摘要第1-5页ABSTRACT第5-9页第一章引言第9-14页　课题背景第9-10页　国内外备份服务应用现状第10-11页　　国外备份服务应用现状第10页　　国内备份服务应用现状第10-11页　课题任务第11-12页　　课题内容第11-12页　　本人承担任务第12页　论文结构第12-14页第二章相关技术介绍第14-21页　语言第14-15页　开发技术第15-18页　　技术第15-16页　　缓存技术第16页　　技术第16页　　技术第16-17页　　规范第17页　　版本管理工具第17页　　项目第17-18页　开发工具第18-20页　　开发集成工具第18页　　数据库管理开发工具第18-19页　　开发工具第19-20页　本章小结第20-21页第三章备份服务子系统的需求分析第21-26页　备份服务子系统用户角色分析第21页　备份服务子系统功能需求分析第21-24页　　备份管理需求分析第22页　　资源备份需求分析第22-23页　　系统管理需求分析第23页　　数据备份需求分析第23-24页　备份服务子系统功能的UML用例图第24页　备份服务子系统的非功能需求分析第24-26页第四章备份服务子系统的总体设计第26-39页　云资源管理平台架构设计第26-27页　备份服务子系统软件层次架构设计第27-28页　备份服务子系统功能模块设计第28-29页　备份服务子系统的数据库设计第29-35页　　图设计第29-30页　　备份服务子系统数据库表设计第30-35页　备份服务子系统的界面设计第35-38页　　备份服务子系统的界面设计原则第35页　　备份服务子系统的界面风格第35-36页　　备份服务子系统的界面设计第36-38页　本章小结第38-39页第五章备份服务子系统主要子功能模块的详细设计与实现第39-52页　新建备份计划子功能模块的详细设计与实现第39-42页　　新建备份计划子功能模块的详细设计第39-40页　　新建备份计划子功能模块的类图设计第40-41页　　新建备份计划子功能模块的关键代码实现第41-42页　全量备份子功能模块的详细设计与实现第42-45页　　全量备份子功能模块的详细设计第42-43页　　全量备份子功能模块的类图设计第43-44页　　全量备份子功能模块的关键代码实现第44-45页　新建用户子功能模块的详细设计与实现第45-47页　　新建用户子功能模块的详细设计第45-46页　　新建用户子功能模块的类图设计第46页　　新建用户子功能模块的关键代码实现第46-47页　数据备份功能模块的详细设计与实现第47-51页　　数据备份子功能模块的详细设计第47-48页　　数据恢复子功能模块的详细设计第48-49页　　数据备份功能模块类图设计第49-50页　　数据备份子功能模块的关键代码实现第50-51页　　数据恢复子功能模块的关键代码实现第51页　本章小结第51-52页第六章备份服务子系统测试第52-61页　备份服务子系统测试方法介绍第52-54页　备份服务子系统的功能测试第54-58页　备份服务子系统的性能测试第58-59页　测试结果分析第59页　本章小结第59-61页第七章结束语第61-65页　论文工作总结第61-63页　问题和展望第63-65页参考文献第65-66页致谢第66页本篇论文共66页，。

　　会计论文类文章17926篇，页次：1/200页【‖上一页‖‖】转到页[字数:2155点击:4][字数:7399点击:7][字数:3332点击:0][字数:1957点击:5][字数:2997点击:15][字数:2376点击:14][字数:3181点击:14][字数:2340点击:18][字数:3087点击:15][字数:3435点击:1][字数:3413点击:18][字数:3821点击:12][字数:3139点击:14][字数:4411点击:18][字数:4287点击:7][字数:3002点击:15][字数:2963点击:6][字数:3401点击:3][字数:3781点击:18][字数:2464点击:8][字数:3008点击:4][字数:2809点击:10][字数:2726点击:4][字数:2872点击:7][字数:5016点击:8][字数:2664点击:11][字数:3638点击:1][字数:2281点击:15][字数:2057点击:10][字数:2804点击:1][字数:2152点击:9][字数:1616点击:10][字数:2751点击:10][字数:1872点击:9][字数:2844点击:10][字数:3166点击:12][字数:3891点击:2][字数:4302点击:6][字数:4245点击:18][字数:2860点击:0][字数:3722点击:4][字数:3927点击:15][字数:3311点击:12][字数:4727点击:17][字数:2220点击:2][字数:3473点击:16][字数:3696点击:17][字数:3329点击:18][字数:3011点击:16][字数:2732点击:14][字数:3046点击:17][字数:3115点击:15][字数:2348点击:15][字数:3307点击:6][字数:3514点击:17][字数:4052点击:7][字数:2730点击:2][字数:3528点击:9][字数:2121点击:17][字数:2141点击:13][字数:2157点击:17][字数:2805点击:3][字数:2916点击:4][字数:3528点击:18][字数:2093点击:16][字数:2777点击:3][字数:1981点击:11][字数:2028点击:0][字数:1826点击:17][字数:1964点击:10][字数:1773点击:15][字数:2975点击:13][字数:2617点击:4][字数:2465点击:10][字数:1989点击:11][字数:1903点击:11][字数:2341点击:11][字数:2750点击:18][字数:3435点击:1][字数:4429点击:2][字数:2083点击:9][字数:2334点击:14][字数:4749点击:15][字数:2179点击:12][字数:2002点击:11][字数:2202点击:0][字数:4178点击:6][字数:2442点击:11][字数:3675点击:5][字数:3179点击:6]中小学虚拟实验智能指导与评分系统的设计与实现论文目录摘要第1-6页abstract第6-10页第一章绪论第10-16页　论文主要研究背景第10-12页　　虚拟现实技术及其教育应用第10-11页　　智能指导与智能评分系统第11-12页　　课题研究背景与基础第12页　国内外研究现状第12-13页　　国外研究现状第12-13页　　国内研究现状第13页　论文研究内容及创新点第13-14页　　论文研究内容第13-14页　　创新点第14页　论文结构安排第14-16页第二章相关概念及支撑技术分析第16-24页　专家系统及规则引擎分析第16-18页　　专家系统第16-17页　　规则引擎第17-18页　软件开发框架分析第18-20页　自然语言处理相关技术分析第20-22页　　文本预处理第20-21页　　句法分析第21页　　关键词提取第21-22页　　相似度计算第22页　本章小结第22-24页第三章智能指导与评分系统的需求分析第24-32页　原型的调研与分析第24-26页　系统功能性需求分析第26-27页　系统主要用例描述第27-30页　系统非功能性需求分析第30页　本章小结第30-32页第四章智能指导与评分系统的设计第32-46页　整体结构设计第32-34页　系统架构设计第34-35页　系统表示层的设计第35页　系统持久层的设计第35-38页　　数据模型的设计第35-37页　　数据库表的设计第37-38页　系统业务逻辑层的设计第38-45页　　验证性实验的规则制定第38-40页　　智能指导第40-41页　　智能评分第41-45页　本章小结第45-46页第五章智能指导与评分系统的实现第46-68页　数据解析及修正的实现第46-52页　系统表示层的实现第52-54页　系统持久层的实现第54-59页　系统业务逻辑层的实现第59-66页　本章小结第66-68页第六章验证与测试第68-78页　规则的制定与管理第68-70页　学生申请指导与评分第70-74页　实验报告的智能评分第74-78页　　小学实验报告的评分第74页　　中学实验报告的评分第74-78页第七章总结与展望第78-80页　论文工作总结第78页　问题与展望第78-80页参考文献第80-84页致谢第84-86页攻读学位期间取得的研究成果第86页本篇论文共86页，。

　　基于属性独立生成对抗网络的人脸属性迁移方法研究论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-11页第一章绪论第11-17页　研究背景与意义第11-12页　国内外研究现状第12-14页　研究内容第14页　论文组织结构第14-17页第二章相关技术第17-31页　卷积神经网络第17-20页　　卷积层和激活函数第17-19页　　池化层第19-20页　　全连接层第20页　变分自编码器第20-23页　生成对抗网络第23-27页　　基本原理第23-24页　　改进模型第24-27页　基于神经网络的风格迁移方法第27-30页　　基于特征提取网络的风格迁移第28-29页　　基于生成对抗网络的风格迁移第29-30页　本章小结第30-31页第三章基于属性独立生成对抗网络的人脸属性迁移算法第31-53页　人脸属性迁移模型第31-32页　总体框架设计第32-35页　　网络的前向传播第33-34页　　身份向量第34-35页　损失函数第35-40页　　对抗损失第35-37页　　属性分类损失第37页　　图片重构损失第37-38页　　身份向量重构损失第38-39页　　总体损失函数第39-40页　网络结构第40-43页　　全卷积神经网络第40-41页　　跳跃连接第41页　　潜变量分层结构第41-42页　　归一化层第42-43页　　共享卷积结构第43页　网络实现第43-51页　　网络具体结构第44-45页　　跳跃连接与身份向量分层的实现第45-46页　　的实现第46-47页　　归一化层的实现第47-49页　　共享卷积结构的实现第49-51页　本章小结第51-53页第四章生成对抗网络中的可变式交替训练机制第53-69页　神经网络的训练方法第53-58页　　常见的神经网络训练方法第54-56页　　生成对抗网络训练中存在的问题第56-58页　训练方法的设计与实现第58-65页　　参数初始化方法第58-59页　　优化器的选择第59-60页　　可变学习率第60-61页　　可变式交替训练机制第61-65页　网络训练的其它细节第65-67页　本章小结第67-69页第五章实验与分析第69-95页　实验环境第69-70页　数据集介绍第70-73页　　名人人脸属性数据集第70-71页　　数据集预处理第71-73页　实验对比分析第73-84页　　对比模型介绍第73-75页　　人脸单属性迁移第75-79页　　人脸多属性迁移第79-82页　　人脸之间属性替换第82-84页　评价指标第84-89页　　人脸属性迁移准确率第85-87页　　人脸属性迁移留存错误率第87-89页　独立性和收敛性测试实验第89-94页　　控制属性独立性程度第89-91页　　交替训练机制的影响第91-94页　本章小结第94-95页第六章总结与展望第95-97页　总结第95-96页　展望第96-97页参考文献第97-101页致谢第101-102页攻读学位期间发表的学术论文目录第102页本篇论文共102页，。农林牧渔类文章7985篇，页次：1/89页【‖上一页‖‖】转到页[字数:14425点击:18][字数:1501点击:5][字数:1693点击:14][字数:1849点击:17][字数:1917点击:16][字数:1554点击:1][字数:1587点击:15][字数:2444点击:17][字数:2495点击:2][字数:3126点击:17][字数:1865点击:5][字数:3523点击:1][字数:3767点击:8][字数:2695点击:10][字数:2589点击:7][字数:3317点击:4][字数:2069点击:13][字数:3423点击:15][字数:2913点击:11][字数:3841点击:3][字数:3583点击:5][字数:11127点击:12][字数:4409点击:13][字数:2851点击:8][字数:3850点击:18][字数:2790点击:3][字数:6100点击:14][字数:3433点击:9][字数:1953点击:8][字数:3815点击:13][字数:1650点击:18][字数:3040点击:4][字数:2320点击:4][字数:4142点击:14][字数:3156点击:12][字数:1863点击:14][字数:2511点击:0][字数:1637点击:0][字数:1815点击:14][字数:1580点击:17][字数:2319点击:13][字数:4157点击:1][字数:1797点击:11][字数:2614点击:18][字数:2410点击:4][字数:3122点击:1][字数:4230点击:6][字数:3044点击:12][字数:1877点击:13][字数:2334点击:5][字数:2415点击:17][字数:3214点击:10][字数:3153点击:4][字数:2991点击:15][字数:1965点击:14][字数:2947点击:15][字数:3770点击:18][字数:4003点击:17][字数:4836点击:3][字数:3960点击:11][字数:1816点击:11][字数:1830点击:3][字数:2493点击:4][字数:2912点击:0][字数:4009点击:2][字数:1844点击:11][字数:2723点击:0][字数:2844点击:16][字数:2932点击:15][字数:812点击:5][字数:2624点击:11][字数:2740点击:12][字数:2405点击:5][字数:2261点击:0][字数:3137点击:6][字数:1242点击:7][字数:1736点击:11][字数:1873点击:13][字数:1502点击:12][字数:4267点击:14][字数:2348点击:13][字数:2835点击:18][字数:1590点击:8][字数:7457点击:18][字数:4484点击:6][字数:3429点击:17][字数:3659点击:8][字数:3273点击:10][字数:2001点击:9][字数:3506点击:4]“城市穿越”的智能化数据管理系统设计与实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-11页第一章绪论第11-19页　研究背景与意义第11-12页　国内外研究现状第12-16页　　系统技术发展第12-13页　　传统推荐算法第13-14页　　图神经网络第14-16页　本文的研究内容第16-18页　　动态业务拓展系统第16-17页　　对深度推荐算法和图神经网络的研究第17-18页　论文的结构安排第18-19页第二章关键技术第19-31页　系统开发技术第19-21页　　框架第19-20页　　数据库技术第20-21页　　第21页　基于深度神经网络的技术第21-25页　　深度神经网络第21-22页　　长短时记忆网络第22-24页　　多头注意力机制第24-25页　基于图神经网络的技术第25-29页　　基本定义第25-26页　　图神经网络第26-27页　　图卷积网络第27-29页　本章小结第29-31页第三章系统需求分析与架构设计第31-37页　总体需求分析与架构设计第31-32页　系统功能性需求分析第32-35页　　活动信息管理第32-33页　　会员信息管理第33-34页　　动态业务拓展第34页　　智能推送等功能第34-35页　系统非功能性需求第35页　本章小结第35-37页第四章系统功能设计与实现第37-51页　系统开发架构设计第37-38页　数据库整体设计第38-41页　　数据库设计第38-39页　　数据表的设计第39-41页　活动管理模块详细设计第41-44页　　活动基本信息管理第41-42页　　活动订单管理第42-43页　　活动模块类的设计第43-44页　用户管理模块详细设计第44-46页　　用户管理流程第44-45页　　用户管理模块类的设计第45-46页　动态业务拓展详细设计第46-48页　其他功能设计与系统实现第48-49页　本章小结第49-51页第五章深度图算法模型研究与设计第51-63页　任务定义以及数据预处理第51-55页　　任务过程及实验指标第51-53页　　数据预处理模块第53-55页　基于深度学习网络的显性特征构建第55-56页　基于图卷积网络的隐性特征构建第56-58页　深度图算法衔接层设计第58-60页　实验第60-61页　　实验设计与参数配置第60页　　实验结果与分析第60-61页　本章总结第61-63页第六章系统测试第63-69页　测试环境第63页　系统整体测试第63-68页　　活动管理模块测试第64-65页　　用户管理模块测试第65-67页　　推荐模块测试第67页　　非功能模块测试第67-68页　本章小结第68-69页第七章总结与展望第69-71页　总结第69-70页　展望第70-71页参考文献第71-75页致谢第75-77页攻读学位期间研究成果第77页本篇论文共77页，。

　　面向医疗数据的可逆隐私保护系统的设计与实现论文目录摘要第1-5页ABSTRACT第5-9页第一章绪论第9-15页　研究背景及意义第9页　国内外研究现状第9-11页　研究内容和论文结构第11-13页　　研究内容第11-12页　　论文结构第12-13页　本章小结第13-15页第二章相关技术和理论介绍第15-23页　相关技术介绍第15-16页　匿名算法介绍第16-17页　　匿名算法概念第16-17页　（K,L）-Diversity算法介绍第17-19页　　（K,L）-Diversity算法概念第18-19页　全同态加密算法介绍第19-20页　　全同态加密算法概念第19-20页　矩阵加密算法介绍第20-21页　　矩阵加密算法概念第21页　本章小结第21-23页第三章可逆隐私保护算法的改进与实验第23-31页　（K,L）-Diversity算法的改进第23-24页　矩阵加密算法的改进第24-26页　实验分析第26-30页　　（K,L）-Diversity算法实验分析第26-28页　　矩阵加密算法实验分析第28-30页　本章小结第30-31页第四章RPPS系统的需求分析与概要设计第31-51页　系统的需求分析第31-39页　　用户角色分析第31-33页　　系统功能性需求分析第33-38页　　系统非功能性需求分析第38-39页　系统的概要设计第39-49页　　系统的网络结构设计第40-41页　　系统的软件层次架构设计第41-42页　　系统的功能模块设计第42-43页　　系统的数据库设计第43-49页　本章小结第49-51页第五章RPPS系统的详细设计与实现第51-63页　系统的详细设计第51-58页　　医疗数据采集模块的详细设计第51-52页　　数据预处理模块的详细设计第52-54页　　数据匿名模块的详细设计第54-55页　　数据发布模块的详细设计第55-56页　　逆向导入和导出模块的详细设计第56页　　系统管理模块的详细设计第56-58页　系统的实现第58-62页　　医疗数据采集模块的实现第58-59页　　数据预处理模块的实现第59页　　数据匿名模块的实现第59-60页　　数据发布模块的实现第60-61页　　逆向导入和导出模块的实现第61页　　系统管理模块的实现第61-62页　本章小结第62-63页第六章RPPS系统的测试第63-69页　系统测试方法介绍第63页　系统的功能测试第63-64页　系统的性能测试第64-66页　测试结果分析第66-68页　本章小结第68-69页第七章结束与展望第69-71页　论文工作总结第69-70页　研究展望第70-71页参考文献第71-75页致谢第75页本篇论文共75页，。基于GIS的海量交通数据可视化系展现系统的设计与实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-11页第一章绪论第11-14页　研究背景及意义第11页　研究内容第11-13页　论文结构第13-14页第二章相关理论和技术第14-21页　数据接入相关技术第14-15页　　第14-15页　　第15页　　第15页　数据存储相关技术第15-16页　　第15-16页　　第16页　数据计算相关技术第16页　　第16页　后端相关技术第16-17页　　第16-17页　　相关技术第17页　　第17页　算法第17-19页　道格拉斯-普克算法第19页　本章小结第19-21页第三章系统需求分析及概要设计第21-39页　引言第21页　用户分析第21页　系统角色类型第21页　需求分析及概要设计第21-37页　　交通设施源数据可视化展示第21-24页　　交通地理缓冲区分析展示第24-25页　　交通设施源数据检索第25-26页　　实时路况源数据展示第26-27页　　高速公路源数据展示第27-30页　　市内运载工具源数据展示第30-32页　　两客一危源数据展示第32-35页　　共享单车源数据展示第35-36页　　轨道交通源数据展示第36页　　港口船舶源数据展示第36-37页　非功能性需求第37-38页　　时间特性要求第37页　　灵活性第37-38页　本章小结第38-39页第四章系统详细设计与实现第39-69页　总体设计第39-41页　　系统功能架构第39页　　系统技术架构第39-41页　　系统部署设计第41页　　系统安全设计第41页　系统功能模块设计第41-65页　　高速公路专题模块第41-48页　　地面公交专题模块第48-52页　　出租车网约车专题模块第52-56页　　两客一危专题模块第56-59页　　共享单车专题模块第59-63页　　轨道交通专题模块第63-65页　预测型指标数据计算方案第65-68页　　时间序列数据建模第65-67页　　时空数据建模第67-68页　本章小结第68-69页第五章系统测试第69-90页　测试目标第69页　功能测试第69-87页　　高速公路第69-74页　　地面公交第74-77页　　出租汽车第77-80页　　共享单车第80-81页　　两客一危第81-85页　　港口船舶第85-86页　　轨道交通第86-87页　性能测试第87-89页　本章小结第89-90页第六章总结与展望第90-91页　总结第90页　展望第90-91页参考文献第91-94页致谢第94页本篇论文共94页，。写作指南类文章41篇，页次：1/1页【‖上一页‖下一页‖】转到页[字数:4512点击:35][字数:1951点击:18][字数:7043点击:44][字数:3481点击:53][字数:8566点击:164][字数:2673点击:100][字数:5037点击:217][字数:3077点击:125][字数:7266点击:191][字数:3377点击:140][字数:4126点击:139][字数:1627点击:163][字数:1334点击:163][字数:1404点击:88][字数:2161点击:164][字数:4486点击:112][字数:1489点击:151][字数:2856点击:212][字数:2503点击:149][字数:2626点击:136][字数:2887点击:112][字数:2061点击:19][字数:2679点击:173][字数:1933点击:184][字数:5129点击:132][字数:1891点击:118][字数:2328点击:137][字数:3192点击:151][字数:3611点击:159][字数:3577点击:72][字数:5118点击:114][字数:3350点击:201][字数:3469点击:189][字数:1755点击:240][字数:5348点击:127][字数:3077点击:196][字数:4329点击:176][字数:2817点击:120][字数:4845点击:132][字数:1722点击:96][字数:3279点击:227]

　　面向WebAR的三维模型分层压缩与动画动态绑定技术研究论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-11页第一章绪论第11-17页　研究背景第11-13页　研究内容第13-14页　论文组织结构第14-17页第二章相关技术第17-31页　实时渲染相关技术第17-21页　　渲染管线第17-19页　　基本图元第19-20页　　着色器第20-21页　开发相关技术第21-25页　　第21-23页　　第23-25页　前端开发相关技术第25-28页　　第26页　　第26-27页　　第27页　　第27-28页　遗传算法第28-29页　本章小结第29-31页第三章三维模型的分层压缩与自适应传输机制第31-67页　现有方案存在的问题第31-33页　三维模型的分层压缩与自适应传输机制的架构第33-36页　三维模型的分层压缩与自适应传输机制的设计思想第36-40页　合并顶点计算模块第40-52页　　三维网格模型压缩算法的顶点合并因子第40-41页　　三维网格模型顶点和三角面片数据的预处理第41-43页　　遗传算法的调整算子及步骤第43-47页　　合并顶点计算模块的设计与实现第47-52页　三维模型分层压缩模块第52-60页　　三维网格模型顶点和面片的分类第52-53页　　三维网格模型的分层压缩第53-56页　　三维模型分层压缩模块的设计与实现第56-60页　三维模型恢复与重建模块第60-65页　　三维网格模型顶点数据的保存形式第60-61页　　三维模型恢复与重建模块的设计与实现第61-65页　本章小结第65-67页第四章三维模型的动画分离与动态绑定机制第67-87页　现有方案存在的问题第67-69页　三维模型的动画分离与动态绑定机制的架构第69-72页　三维模型的动画分离与动态绑定机制的设计思想第72-74页　动画分离模块第74-78页　　三维模型动画的存储形式第74-76页　　动画分离模块的设计与实现第76-78页　交互控制模块第78-82页　　射线检测机制的扩展第78-79页　　交互控制模块的设计与实现第79-82页　动画绑定模块第82-86页　　三维模型动画的绑定方式第82-83页　　动画绑定模块的设计与实现第83-86页　本章小结第86-87页第五章测试与分析第87-115页　测试目标第87-88页　测试设备及环境第88-89页　功能测试第89-104页　　三维模型的分层压缩与自适应传输机制功能测试第89-97页　　三维模型的动画分离与动态绑定机制功能测试第97-104页　性能测试第104-114页　　三维模型的分层压缩与自适应传输机制性能测试第104-112页　　三维模型的动画分离与动态绑定机制性能测试第112-114页　本章小结第114-115页第六章总结与展望第115-117页　工作总结第115-116页　工作展望第116-117页参考文献第117-121页致谢第121-122页攻读学位期间发表的学术论文第122-123页攻读学位期间发表的专利第123页本篇论文共123页，。基于区块链的学业履历存证共享系统的研究与实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-11页第一章前言第11-15页　论文背景第11页　国内外研究现状第11-14页　论文内容第14-15页第二章相关技术概述第15-23页　超级账本区块链技术第15-18页　　超级账本区块链技术简介第15-16页　　超级账本区块链核心模块第16-17页　　超级账本区块链中的权限控制第17页　　超级账本区块链存证方式第17页　　超级账本区块链的数据共享方法第17-18页　　超级账本区块链技术的主要应用场景第18页　使用区块链技术的学业履历存证共享系统简介第18-20页　　完整的认证体系第19页　　用户权限控制第19页　　区块链上履历存证第19页　　区块链上履历共享第19页　　系统的技术结构第19-20页　权限控制系统第20-21页　数据冗余分片技术第21-22页　本章小结第22-23页第三章基于区块链的学业履历存证共享系统需求分析第23-42页　基于区块链的学业履历存证共享系统概述第23-26页　　系统环境及角色定义第23-25页　　系统功能概述第25页　　系统用例分析第25-26页　基于区块链的学业履历存证共享系统核心功能需求第26-40页　　用户接入功能需求第27-28页　　用户权限管理功能需求第28-30页　　学业履历管理功能需求第30-32页　　学业履历存证功能需求第32-37页　　学业履历共享功能需求第37-40页　基于区块链的学业履历存证共享系统非功能需求第40-41页　　履历存证的性能需求第40页　　履历数据的可靠和安全性需求第40页　　系统的并发量和性能需求第40页　　区块链状态可视化需求第40-41页　本章小结第41-42页第四章基于区块链的学业履历存证共享系统关键问题的研究第42-60页　基于联合数据分片算法的区块链存证模型第42-52页　　模型及算法实现第42-49页　　实验验证与分析第49-52页　过种学业履历标签化共享方法第52-59页　　模型及算法实现第52-56页　　实验验证与分析第56-59页　本章小结第59-60页第五章基于区块链的学业履历存证共享系统总体设计第60-82页　系统环境第60页　系统静态结构设计第60-63页　系统动态结构设计第63-69页　　用户加入流程第64-65页　　学业履历存证流程第65-67页　　学业履历共享流程第67-69页　系统数据结构设计第69-81页　　系统数据分析第70页　　数据结构设计第70-81页　本章小结第81-82页第六章基于区块链的学业履历存证共享系统的详细设计与实现第82-114页　系统的开发环境与框架结构第82-84页　　开发语言与开发环境第82页　　系统的框架结构第82-84页　超级账本区块链网络的设计与实现第84-92页　　超级账本区块链网络模型与环境部署第84-88页　　超级账本区块链智能合约第88-91页　　区块链状态展示第91-92页　用户与权限管理子系统的详细设计与实现第92-99页　　用户管理模块的详细设计与实现第92-96页　　权限管理模块的详细设计与实现第96-99页　学业履历存证子系统的详细设计与实现第99-106页　　履历认证模块的详细设计与实现第99-102页　　履历查疑模块的详细设计与实现第102-105页　　存证履历管理模块的详细设计与实现第105-106页　学业履历共享子系统的详细设计与实现第106-110页　　履历共享模块的详细设计与实现第106-109页　　共享履历管理模块的详细设计与实现第109-110页　学业履历管理子系统的详细设计与实现第110-113页　　履历历史管理模块的详细设计与实现第110-111页　　履历数据整合分析模块的详细设计与实现第111-113页　本章小结第113-114页第七章基于区块链的学业履历存证共享系统的测试第114-127页　测试环境与配置第114-115页　功能测试第115-123页　　单元测试第115-122页　　集成测试第122-123页　系统测试第123-126页　　履历存证的性能测试第124页　　系统性能测试第124-125页　　履历数据的可靠和安全性测试第125-126页　本章小结第126-127页第八章总结及展望第127-129页　本文总结第127页　系统展望第127-129页参考文献第129-132页致谢第132页本篇论文共132页，。

　　基于文本信息的人物性格分析算法的研究与实现论文目录摘要第1-7页abstract第7-11页第一章绪论第11-17页　研究背景及意义第11-14页　研究内容第14-15页　论文结构第15-16页　本章小结第16-17页第二章相关算法理论与介绍第17-28页　自然语言处理算法第17-19页　　文档分类算法第17-18页　　分词算法第18-19页　传统机器学习算法第19-20页　人物性格理论第20-22页　深度神经网络第22-27页　　第23-25页　　第25-26页　　卷积神经网络第26-27页　本章小结第27-28页第三章人物性格分析算法的总体设计第28-45页　人物性格分析算法的设计第28-30页　关键人物自动提取第30-31页　　基于词频的关键人物提取第30-31页　　基于共现关系的关键人物提取第31页　主要人物相关文本提取第31-37页　　基于命名实体识别的人物文本提取第32-33页　　基于指代消解的人物文本提取第33-37页　特征工程第37-38页　　文档向量第37页　　词性向量第37-38页　性格得分再处理第38-40页　回归预测模型第40-44页　　单维度性格预测模型第40-41页　　多维度性格预测模型第41-44页　本章小结第44-45页第四章人物性格分析算法的训练与预测第45-80页　实验数据语料库的选择第45-46页　语料库中关键人物的文本获取第46-49页　　提取语料库中的关键人物第46-49页　　获取语料库中关键人物的相关文本第49页　获取语料库中关键人物的文本特征工程第49-52页　　获取关键人物文本文档向量第49-50页　　获取人物各条文本词性向量第50-52页　语料库中人物性格得分的设定第52-53页　人物性格分析算法训练第53-58页　　单一性格维度的算法训练第53-57页　　五大性格维度的算法训练第57-58页　人物性格分析算法预测第58-65页　　单一性格维度的模型预测第58-61页　　五大性格维度的模型预测第61-65页　实验结果与结论分析第65-69页　　单一性格维度预测结果分析第66-68页　　五大性格维度预测结果分析第68-69页　其他人物性格分析第69-74页　其他小说的人物性格分析第74-78页　结论第78-79页　本章小结第79-80页第五章结束语第80-82页　论文总结第80-81页　下一步计划第81-82页参考文献第82-86页致谢第86页本篇论文共86页，。面向移动医疗平台的信任模型的研究论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-10页第一章绪论第10-15页　研究的背景与意义第10-11页　国内外研究现状第11-13页　　移动医疗发展现状第11页　　信任模型的研究现状第11-12页　　时间序列分析的研究现状第12-13页　论文组织结构第13-15页第二章基础理论第15-24页　信任模型第15-21页　　信任的定义及性质第15-16页　　信任的分类第16-17页　　信任模型及分类第17页　　信任建模的基本步骤及方法第17-19页　　模型及其改进第19-21页　时间序列分析第21-24页　　时间序列第21页　　时间序列分析模型第21-23页　　向量自回归模型第23-24页第三章VARTE模型的研究第24-37页　引言第24页　参数的选取第24-26页　信任模型的构建第26-27页　的工作流程第27-29页　仿真验证第29-35页　　实验环境及数据集第29-31页　　有效性验证第31-33页　　对比仿真第33-35页　本章小结第35-37页第四章VARTE模型的应用研究第37-55页　引言第37页　儿童慢性肾病远程康复系统第37-44页　　慢性肾脏病简介第37页　　儿童慢性肾病远程康复系统一期第37-40页　　儿童慢性肾病远程康复系统二期第40-43页　　儿童慢性肾病远程康复系统的缺陷第43-44页　可信管理系统的设计第44-49页　　基本设计概述第44-46页　　评估参数的选择第46-47页　　信任评估模块的设计第47-48页　　安全等级的划分第48-49页　用户可信功能的实现第49-52页　　评估参数的获取第49-50页　　信任值评估模块的实现第50-52页　功能验证及分析第52-54页　　开发环境介绍第52页　　功能验证第52-54页　本章小结第54-55页第五章总结与展望第55-57页　论文总结第55页　下一步工作的展望第55-57页参考文献第57-61页致谢第61-62页攻读学位期间取得的研究成果第62页本篇论文共62页，。

　　面向用户评论的商品评估系统的设计与实现论文目录摘要第1-6页Abstract第6-10页第一章绪论第10-16页　研究背景及选题意义第10-11页　国内外研究现状第11-13页　本文的主要工作第13-14页　本文的组织结构第14-16页第二章商品评估系统相关技术介绍第16-24页　网络爬虫技术第16-17页　文本预处理技术第17-19页　　中文分词第17-18页　　去停用词第18-19页　情感分类技术第19-22页　本章小结第22-24页第三章商品评估系统需求分析第24-30页　功能性需求分析第24-27页　非功能性需求分析第27-29页　本章小结第29-30页第四章商品评估系统设计第30-44页　系统概要设计第30-37页　　系统软件架构设计第30-32页　　系统总体流程设计第32-33页　　系统模块划分第33-34页　　数据库设计第34-37页　系统详细设计第37-43页　本章小结第43-44页第五章商品评估系统实现第44-58页　注册登录模块的实现第44-45页　个人管理模块的实现第45-46页　数据采集模块的实现第46-50页　后台管理模块的实现第50-52页　情感分类模块的实现第52-55页　信息查询模块的实现第55-56页　评估结果模块的实现第56-57页　本章小结第57-58页第六章商品评估系统测试第58-74页　测试环境第58-59页　系统功能测试第59-72页　系统非功能测试第72-73页　本章小结第73-74页第七章总结与展望第74-76页　工作总结第74页　研究展望第74-76页参考文献第76-80页致谢第80页本篇论文共80页，。基于源代码的全局溯源分析方法研究及实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-10页第一章绪论第10-14页　研究背景第10-11页　研究内容第11-12页　论文章节安排第12-14页第二章相关技术第14-18页　数据流分析技术第14-15页　污点分析技术第15页　符号执行技术第15-16页　问题分析第16-18页第三章问题场景分析第18-30页　局部溯源第18-23页　　单来源第18页　　多来源第18-19页　　多成员第19-20页　　循环第20页　　数组第20-21页　　指针第21页　　结构体第21-22页　　局部溯源实例第22-23页　全局溯源第23-28页　　参数传递第23-24页　　函数返回值第24-25页　　直接使用全局变量第25-26页　　隐式修改全局变量第26页　　全局溯源实例第26-28页　本章小结第28-30页第四章全局溯源方法设计第30-52页　整体架构设计第30-31页　预处理第31-39页　　获取函数调用关系第31-35页　　收集全局信息第35-37页　　构建全局修改摘要第37-39页　路径计算第39-42页　　路径计算流程设计第39-40页　　路径计算存储设计第40-41页　　路径计算算法第41-42页　溯源过程第42-51页　　溯源过程设计第43页　　节点解析模块第43-46页　　定值信息识别模块第46-49页　　前驱节点计算模块第49-51页　溯源结果分析第51页　本章小结第51-52页第五章全局溯源方法实现第52-62页　新建工程第52-53页　程序建模第53-54页　路径分析第54-56页　溯源分析第56-60页　本章小结第60-62页第六章实验结果及分析第62-72页　测试环境第62页　实验结果及分析第62-71页　本章小结第71-72页第七章总结与展望第72-76页　研究工作总结第72-73页　进一步研究工作第73-76页参考文献第76-78页致谢第78页本篇论文共78页，。

　　一类传统纹饰演化关系发现与可视化研究论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-10页第一章绪论第10-17页　研究背景与意义第10页　国内外研究现状第10-15页　　数据模型构建第11页　　演化关系发现第11-12页　　可视化呈现第12-15页　论文的主要工作第15-16页　　论文研究内容第15页　　论文组织结构第15-16页　本章小结第16-17页第二章传统纹饰演化关系发现与可视化相关技术第17-26页　数据模型构建第17页　特征提取第17-19页　　算法原理第17-18页　　算法原理第18-19页　演化关系发现第19-20页　可视化呈现第20-24页　　布局技术第20-21页　　聚类技术第21-23页　　着色技术第23页　　交互技术第23-24页　可视化工具ECharts第24-25页　本章小结第25-26页第三章传统纹饰数据模型构建第26-35页　数据采集与获取第26-30页　数据处理与存储第30-32页　数据模型构建第32-33页　本章小结第33-35页第四章基于知识推理的传统纹饰演化关系发现与可视化第35-47页　基于多特征相似度的传统纹饰语义网构建第35-37页　基于知识推理的演化关系发现算法第37-41页　　算法介绍第37-39页　　实验结果与分析第39-41页　传统纹饰可视化呈现第41-46页　　传统纹饰可视化布局第41-43页　　基于模块化聚类的着色第43-45页　　传统纹饰可视化交互第45-46页　本章小结第46-47页第五章一类传统纹饰可视化平台设计与实现第47-64页　需求分析第47-48页　平台总体设计第48-52页　　功能模块设计第48-50页　　数据库设计第50-52页　　界面设计第52页　平台实现第52-61页　　平台架构设计第53-54页　　数据处理模块第54-56页　　可视化呈现模块第56-61页　平台测试第61-63页　本章小结第63-64页第六章总结与展望第64-66页　工作总结第64页　工作展望第64-66页参考文献第66-71页致谢第71-72页攻读学位期间取得的研究成果第72页本篇论文共72页，。幼教论文类文章5464篇，页次：1/61页【‖上一页‖‖】转到页[字数:1962点击:18][字数:6000点击:4][字数:1601点击:8][字数:2185点击:7][字数:3656点击:17][字数:2245点击:9][字数:3542点击:11][字数:5066点击:13][字数:1697点击:2][字数:7469点击:8][字数:3375点击:3][字数:2561点击:7][字数:2049点击:17][字数:906点击:14][字数:3223点击:16][字数:4373点击:22][字数:1099点击:18][字数:1245点击:8][字数:1079点击:7][字数:1617点击:13][字数:877点击:10][字数:2573点击:8][字数:1168点击:0][字数:2162点击:6][字数:4246点击:8][字数:1525点击:3][字数:882点击:12][字数:3403点击:17][字数:3780点击:16][字数:1085点击:16][字数:1629点击:12][字数:2341点击:0][字数:1403点击:4][字数:5482点击:2][字数:1276点击:2][字数:1342点击:15][字数:3167点击:8][字数:2169点击:13][字数:1707点击:1][字数:2279点击:3][字数:3413点击:4][字数:4067点击:18][字数:1599点击:6][字数:2890点击:13][字数:960点击:18][字数:1398点击:7][字数:1500点击:15][字数:888点击:13][字数:2801点击:6][字数:2576点击:17][字数:2531点击:0][字数:2316点击:11][字数:2459点击:1][字数:1799点击:3][字数:1765点击:14][字数:8111点击:3][字数:1510点击:18][字数:2056点击:3][字数:1202点击:17][字数:3081点击:1][字数:830点击:7][字数:2472点击:12][字数:1369点击:3][字数:1634点击:0][字数:6291点击:8][字数:1653点击:5][字数:4342点击:5][字数:1664点击:10][字数:5410点击:1][字数:2883点击:12][字数:2013点击:3][字数:1969点击:7][字数:4126点击:6][字数:3277点击:0][字数:2831点击:4][字数:2137点击:8][字数:2548点击:6][字数:1908点击:7][字数:981点击:5][字数:2077点击:15][字数:1943点击:1][字数:7594点击:18][字数:4367点击:3][字数:6873点击:11][字数:4370点击:11][字数:3675点击:13][字数:1312点击:16][字数:2836点击:17][字数:2481点击:3][字数:5771点击:1]财务管理类文章6391篇，页次：1/72页【‖上一页‖‖】转到页[字数:2406点击:1][字数:4681点击:18][字数:3180点击:0][字数:2938点击:2][字数:3479点击:3][字数:2063点击:2][字数:3485点击:0][字数:2194点击:4][字数:2232点击:5][字数:2436点击:7][字数:3732点击:12][字数:2544点击:0][字数:2743点击:6][字数:2413点击:2][字数:2475点击:13][字数:3138点击:7][字数:2377点击:5][字数:2450点击:12][字数:3469点击:7][字数:3455点击:14][字数:2087点击:3][字数:6892点击:15][字数:3574点击:0][字数:3340点击:5][字数:1451点击:1][字数:2588点击:6][字数:2370点击:7][字数:3052点击:18][字数:2344点击:1][字数:2648点击:16][字数:2982点击:15][字数:2735点击:18][字数:3468点击:17][字数:2147点击:6][字数:2239点击:9][字数:3298点击:10][字数:5019点击:13][字数:3705点击:1][字数:3019点击:2][字数:3257点击:7][字数:5691点击:3][字数:3073点击:17][字数:3121点击:3][字数:3211点击:11][字数:3202点击:5][字数:4021点击:18][字数:3179点击:7][字数:6811点击:10][字数:4922点击:13][字数:4148点击:5][字数:4086点击:6][字数:2348点击:6][字数:3496点击:7][字数:4755点击:1][字数:7773点击:12][字数:2295点击:3][字数:3709点击:3][字数:2167点击:12][字数:2926点击:3][字数:4204点击:15][字数:2596点击:11][字数:3099点击:13][字数:2318点击:6][字数:3118点击:10][字数:2429点击:14][字数:2986点击:0][字数:4186点击:13][字数:4127点击:2][字数:4320点击:2][字数:4259点击:7][字数:2071点击:4][字数:9034点击:13][字数:3455点击:0][字数:3194点击:11][字数:4137点击:17][字数:3211点击:17][字数:2418点击:7][字数:2406点击:4][字数:3358点击:0][字数:6025点击:7][字数:3374点击:13][字数:3603点击:5][字数:4097点击:3][字数:4428点击:1][字数:2299点击:3][字数:2665点击:15][字数:3286点击:3][字数:5981点击:10][字数:4768点击:9][字数:4492点击:12]

　　面向文本的实体关系提取方法的研究与实现论文目录摘要第1-7页abstract第7-11页第一章绪论第11-17页　研究背景及意义第11-12页　相关研究进展第12-13页　研究目标与创新点第13-15页　　研究目标第13-14页　　研究内容第14-15页　　创新点第15页　论文结构第15-17页第二章相关概念和技术第17-27页　管道型方法第17-19页　　命名实体识别第17-18页　　关系提取第18-19页　联合型方法第19页　关键技术第19-25页　　双向长短期记忆网络第19-21页　　注意力与transformer第21-23页　　词向量模型第23-25页　　条件随机场第25页　本章小结第25-27页第三章多实体对关系提取模型第27-43页　引言第27-28页　数据处理第28-30页　多实体对关系模型结构第30-38页　　字符向量层第31-34页　　命名实体识别第34-35页　　软标签层第35-36页　　多实体对关系提取层第36-38页　实验数据及评测指标第38-40页　实验参数设置第40页　实验结果及对比分析第40-42页　本章小结第42-43页第四章三元组隐藏关系提取第43-53页　引言第43-47页　基于深度学习的隐藏关系挖掘第47-50页　　路径选择及输入编码第48-49页　　双向长短期记忆网络提取路径特征第49页　　注意力机制组合路径第49-50页　　目标损失函数第50页　实验数据及评测指标第50-51页　实验结果及对比分析第51-52页　本章小结第52-53页第五章原型系统的设计与实现第53-65页　需求分析第53-54页　系统设计第54-60页　　系统技术与视图第54-58页　　系统架构设计第58-60页　数据验证与应用演示第60-64页　　项目创建第60-61页　　数据验证第61页　　前端展示第61-64页　本章小结第64-65页第六章结束语第65-67页　论文总结第65-66页　下一步计划第66-67页参考文献第67-71页致谢第71-73页攻读学位期间发表的学术论文目录第73页本篇论文共73页，。纸质文件的溯源追踪技术研究论文目录摘要第1-5页ABSTRACT第5-9页第一章绪论第9-15页　研究背景及意义第9-11页　研究现状第11-12页　研究目标与内容第12页　论文结构安排第12-15页第二章相关知识第15-25页　水印算法第15-18页　　常用数字水印算法第15-17页　　文件水印算法第17-18页　深度学习理论第18-23页　　卷积神经网络第19-20页　　生成式对抗网络第20-23页　图像处理算法第23-25页第三章基于传统水印的纸质文件溯源追踪技术第25-39页　传播过程对纸质文件的影响第25-26页　基于传统水印的抗打印扫描追踪算法第26-32页　　基于文档结构的水印算法第26-28页　　基于字符像素的水印算法第28-31页　　水印容量分析与比较第31-32页　溯源追踪系统第32-37页　　系统设计与实现第32-36页　　系统性能分析第36-37页　本章小结第37-39页第四章基于融合字体的纸质文件溯源追踪算法第39-47页　溯源追踪方案概述第39-40页　基于融合字体的抗打印扫描水印算法第40-45页　　融合字体生成第41-42页　　基于残差网络的字体分类第42-44页　　水印嵌入与提取第44-45页　性能分析第45-46页　本章小结第46-47页第五章基于融合字体的纸质文件溯源追踪系统第47-61页　系统设计第47-49页　　系统支持模块第47-48页　　溯源追踪模块第48-49页　系统实现与展示第49-57页　　系统支持模块实验第49-52页　　系统核心代码与界面第52-57页　系统性能测试与分析第57-58页　　系统测试第57页　　系统分析第57-58页　本章小结第58-61页第六章总结与展望第61-63页　工作总结第61页　工作展望第61-63页参考文献第63-69页致谢第69-71页攻读学位期间取得的研究成果第71页本篇论文共71页，。

　　物业管理类文章2026篇，页次：1/23页【‖上一页‖‖】转到页[字数:1107点击:13][字数:3295点击:8][字数:2645点击:13][字数:7644点击:12][字数:2499点击:31][字数:3447点击:16][字数:2692点击:18][字数:2908点击:18][字数:8276点击:10][字数:11156点击:5][字数:6158点击:9][字数:4475点击:8][字数:3684点击:6][字数:3240点击:9][字数:2887点击:2][字数:1581点击:18][字数:3132点击:1][字数:2766点击:15][字数:2880点击:6][字数:5108点击:3][字数:2094点击:1][字数:2755点击:18][字数:1014点击:16][字数:2509点击:3][字数:2246点击:1][字数:3977点击:3][字数:1049点击:4][字数:7310点击:50][字数:11333点击:12][字数:3614点击:8][字数:4364点击:5][字数:5280点击:12][字数:981点击:1][字数:2570点击:15][字数:2823点击:8][字数:2991点击:2][字数:3263点击:1][字数:2875点击:16][字数:3494点击:10][字数:3661点击:4][字数:2717点击:58][字数:2048点击:1][字数:6547点击:16][字数:3678点击:13][字数:4016点击:9][字数:2290点击:8][字数:8585点击:7][字数:1658点击:16][字数:5949点击:15][字数:4736点击:15][字数:2244点击:1][字数:3523点击:3][字数:2125点击:17][字数:2722点击:7][字数:2450点击:5][字数:4951点击:15][字数:5565点击:13][字数:2372点击:11][字数:1074点击:1][字数:4190点击:13][字数:2159点击:50][字数:2880点击:3][字数:5544点击:17][字数:4790点击:16][字数:2471点击:17][字数:2164点击:1][字数:3130点击:4][字数:2445点击:4][字数:2201点击:1][字数:2190点击:18][字数:2758点击:8][字数:6282点击:15][字数:1991点击:12][字数:2351点击:6][字数:2758点击:10][字数:1420点击:8][字数:5417点击:30][字数:2605点击:9][字数:2689点击:8][字数:4041点击:16][字数:2883点击:13][字数:3389点击:16][字数:4032点击:13][字数:2089点击:17][字数:2515点击:12][字数:2821点击:15][字数:1528点击:12][字数:1289点击:16][字数:3442点击:5][字数:3202点击:12]基于微服务的水土共治监管服务平台服务器端的设计与实现论文目录摘要第1-5页ABSTRACT第5-9页第一章引言第9-15页　课题背景第9-10页　研究现状第10-12页　　国外研究现状第10-11页　　国内研究现状第11-12页　课题任务第12-13页　　课题内容第12页　　本人承担任务第12-13页　论文结构第13-15页第二章相关技术介绍第15-23页　微服务架构第15-17页　　微服务架构的原则第15-16页　　微服务架构的优势第16-17页　体系相关技术第17-20页　　框架第18页　　框架第18-20页　容器相关技术第20-21页　中间件相关技术第21-22页　　缓存技术第21-22页　　消息队列第22页　本章小结第22-23页第三章系统的需求分析第23-33页　系统功能总体概述第23-24页　系统角色分析第24页　系统功能的UML用例图第24-25页　系统用例描述第25-31页　系统的非功能需求分析第31页　本章小结第31-33页第四章系统的总体设计第33-59页　系统网络结构设计第33-34页　系统软件层次架构设计第34-36页　系统功能模块设计第36-41页　　地图模块设计第37页　　可视化模块设计第37-40页　　微服务组件模块设计第40-41页　系统的数据库设计第41-49页　　图设计第41-46页　　数据库表设计第46-49页　　数据导入第49页　业务功能模块接口设计第49-58页　　资源位置信息加载接口第49-51页　　获取相关信息接口第51-56页　　查询定位接口第56-57页　　地图服务接口第57-58页　本章小结第58-59页第五章系统(主要)功能模块的详细设计与实现第59-79页　系统运行环境第59-60页　微服务组件模块的详细设计与实现第60-64页　　服务注册与发现组件第60页　　路由网关第60-62页　　配置管理第62-64页　地图服务模块的详细设计与实现第64-69页　　缓存第64页　　类设计第64-66页　　处理流程第66-69页　污染源服务模块的详细设计与实现第69-75页　　资源位置信息加载和搜索定位功能第69-73页　　获取相关信息功能第73-75页　系统主要界面展示第75-77页　本章小结第77-79页第六章系统测试第79-85页　系统测试环境第79页　系统的功能测试第79-83页　系统的性能测试第83-84页　本章小结第84-85页第七章结束语第85-87页　论文工作总结第85页　问题和展望第85-87页参考文献第87-89页致谢第89页本篇论文共89页，。